DeepFashion2 est un benchmark général couvrant quatre tâches : la détection de vêtements, l'estimation de pose, la segmentation et la récupération. L'ensemble de données comprend 801 000 articles vestimentaires, chacun comportant des annotations riches telles que le style, l'échelle, le point de vue, l'occlusion, le cadre de délimitation, le point de repère dense et le masque. En outre, il contient 873 000 paires de vêtements destinés aux professionnels et aux consommateurs.