TextSeg est un ensemble de données de détection et de segmentation de texte à grande échelle avec des annotations fines et un large éventail d'utilisations. L'ensemble de données comprend six types d'annotations : polygones de délimitation de mots et de caractères, masques et transcriptions.

Citation

@article{xu2020rethinking,
title={Rethinking Text Segmentation: A Novel Dataset and A Text-Specific Refinement Approach},
author={Xu, Xingqian and Zhang, Zhifei and Wang, Zhaowen and Price, Brian and Wang, Zhonghao and Shi, Humphrey},
journal={arXiv preprint arXiv:2011.14021},
year={2020}
}