HyperAI超神经

Ist Ihnen aufgefallen, dass wir in einer Welt leben, die von KI umgeben ist: intelligente Lautsprecher, Sprachassistenten, simulierte Roboter, automatische Übersetzung, selbstfahrende Autos, KI-Bildung, KI-medizinische Versorgung … KI beeinflusst unser Leben zunehmend.

Doch wenn man genau darüber nachdenkt, sind die ausgereifteren Anwendungen der KI immer noch auf diese wenigen Bereiche beschränkt. Die tatsächliche Erfahrung, die sie mitbringen, ist oft unbefriedigend. Manchmal werden sie scherzhaft als „künstliche Intelligenz“ bezeichnet, was eigentlich das Problem widerspiegelt, dass die Technologie bei ihrer Anwendung stark beeinträchtigt wird.

KI-Anwendungen sind nicht so gut wie erwartet

Bezüglich des sogenannten Problems der „Umsetzungsschwierigkeiten“. Professor Yang Qiang von der Hong Kong University of Science and Technology sagte:Im Laborumfeld hat die Technologie große Erfolge erzielt, doch wenn sie im wirklichen Leben und in der Produktion angewendet wird, führt sie oft nicht zu den erwarteten Ergebnissen und löst keine Probleme.

Denn der Einsatz von KI ist nicht vergleichbar mit Anwendungen wie Office, die direkt genutzt werden können. KI-Modelle müssen trainiert werden, und für das Training sind im Allgemeinen gekennzeichnete Daten erforderlich. Darüber hinaus ist es notwendig, die Erfahrung mit dem Modell kontinuierlich zu erweitern und entsprechendes Feedback einzuholen, um das Modell zu erweitern und verschiedene Daten zu integrieren, um seine Anwendbarkeit zu verbessern.

Unterschiedliche Probleme erfordern unterschiedliche Designs und Lösungen. Egal wie cool die Theorie ist, wenn sie nicht auf Wirtschaft und Praxis angewendet werden kann, verliert sie ihre Relevanz.

Wie lässt sich KI in der Praxis einsetzen? Dies kann bei vielen Menschen Kopfschmerzen verursachen. Neben der aktiven Erkundung benötigen sie auch die Anleitung durch Experten.

Nehmen Sie an der Besprechung teil? Die Art mit vielen großen Kühen

Wird in JuniEinberufen KI-Konferenz Der Aufenthalt in Peking könnte Ihnen einige neue Erkenntnisse und Inspirationen aus der Perspektive von Branchenveteranen bringen.

Da diese Konferenz, die Silicon Valley nach China bringt, viele große Namen der KI-Branche zusammenbringt, werden sie sich auf die Diskussion darüber konzentrieren, wie KI-Technologie auf reale Szenarien angewendet werden kann.

Sie haben noch nichts von dieser Konferenz gehört? Egal, schauen wir mal, welche großen Namen das Sagen haben!

Zu den früheren Gästen zählen:Fei-Fei Li, Michael Jordan, Rena el Kaiouby, Peter Norvig, Li Jia und Lili Cheng Und so weiter, diese Schwergewichte in der KI-Welt.

Gäste der vorherigen Konferenz

Die in diesem Jahr bestätigten Dozenten kommen von großen Technologieunternehmen, darunter Baidu, Google, Facebook, eBay, Bonsai, Uber, Microsoft, Alibaba, Amazon, SAS, Unity, SalesForce, IBM, Berkeley, Stanford und die Universität Oxford.

Unter ihnen sind die ersten angekündigten Schwergewichtsgäste:

Ion Stoica

Ion Stoica ist Professor für EECS an der University of California, Berkeley, Mitbegründer von AMPLab, Direktor von RISELab und ACM-Fellow.

Er verfügt über umfassende Kenntnisse in den Bereichen Cloud Computing, verteilte Systeme und Computernetzwerke.Zu seinen Meisterwerken gehören: Apache Spark, Apache Mesos, Tachyon, Chord DHT und Dynamic Packet State (DPS) usw.Zusammen mit den Entwicklern von Apache Spark war er Mitbegründer von Conviva und Databricks.

Darüber hinaus hat das von ihm geleitete RISELab bemerkenswerte Ergebnisse auf diesem Gebiet erzielt. Die Expertise von RISELab liegt im Bereich Open-Source-Algorithmen und -Plattformen, die Computersysteme durch die Bereitstellung von Entscheidungen in Echtzeit praktikabler, intelligenter und sicherer machen.

Im Jahr 2018 verlieh die National Science Foundation (NSF) RISELab einen Computer Expedition Award und ein Stipendium in Höhe von 10 Millionen US-Dollar. Zusätzlich zum NSF Expedition Award hat RISELab langfristige Partnerschaften mit vielen großen Unternehmen aufgebaut.

Pete Warden

Pete Warden ist der technische Leiter der Mobile and Embedded TensorFlow Group im Google Brain-Team.

Bevor er zu Google kam, war er Gründer und CTO von Jetpac. Er leitete ein Team, das ein einzigartiges Datenprodukt entwickelte: die Analyse von Daten aus über 140 Millionen Fotos auf Instagram und deren Umwandlung in Reiseführer für über 5.000 Städte auf der ganzen Welt. Und hat außerdem den weltweit einzigen Bildverarbeitungsalgorithmus zur Barterkennung geschrieben.

Er wird auch von O'Reilly Media veröffentlicht Autor von The Public Data Handbook und The Big Data Glossary, Entwickler mehrerer Open-Source-Projekte, darunter OpenHeatMap und Data Science Toolkit.

Jia Yangqing

Yangqing Jia ist der Autor des berühmten Deep-Learning-Frameworks Caffe. Nach seinem Bachelor- und Master-Abschluss an der Tsinghua-Universität erlangte er einen Ph.D. in Informatik von der University of California, Berkeley. Anschließend arbeitete er nacheinander an der National University of Singapore, dem NEC American Laboratory, Google Brain usw.

Im Jahr 2016 kam Yangqing Jia als Forschungswissenschaftler zu Facebook und fungierte als Direktor der Facebook-KI-Architektur, wo er für die Entwicklung und Forschung hochmoderner KI-Plattformen verantwortlich war. Vor nicht allzu langer Zeit kündigte er bei Facebook und wechselte zur Alibaba DAMO Academy, was in der Branche für ziemliches Aufsehen sorgte.

Er verfügt über umfassende Fachkenntnisse in der Entwicklung von Open-Source-Software-Stacks für Deep Learning und viele der von ihm erstellten Komponenten gelten in diesem Bereich als Industriestandards.

Er ist außerdem der Erfinder oder Miterfinder von Caffe, TensorFlow, Caffe2, ONNX und PyTorch 1.0.Darüber hinaus beschäftigt er sich mit dem Design und der Entwicklung des KI-Hardware- und Software-Ökosystems sowie der Integration von KI-Forschung und traditioneller Informatik.

Bitte besuchen Sie die offizielle Website, um weitere namhafte Gäste zu sehen.

Was für eine göttliche Konferenz ist das?

AI Conference 2019 Beijing, veranstaltet von O'Reilly und Intel AI, der Slogan dieser Konferenz lautet „KI EINSETZEN“Künstliche Intelligenz in die Praxis umsetzen.

Der große Anlass der letzten Konferenz

Der Zweck dieser Veranstaltung besteht darin, durch den Austausch und die Diskussion auf der Konferenz eine Kollision von KI im Forschungsbereich und praktischen Anwendungen zu erreichen.

Denn wir stellen fest, dass ein dringender und drängender Bedarf an Informationen zur Anwendung von KI im Markt besteht. Daher ist die AI Conference über den Laborkreis hinausgegangen, um Softwareentwicklern und Unternehmen Möglichkeiten und Plattformen zur Kommunikation und zum Lernen zu bieten.

Die Konferenz findet vom 18. bis 21. Juni 2019 in Peking statt und umfasst Schulungen, Lehr-Tutorials, Grundsatzreden und Themenaustausch.

Hier können Sie Fälle sorgfältig analysieren, sich mit den neuesten Forschungsergebnissen befassen, lernen, wie Sie künstliche Intelligenz in Ihren eigenen Projekten implementieren, neue Best Practices im Bereich intelligentes Engineering und intelligente Anwendungen austauschen, die Grenzen und ungenutzten Möglichkeiten der KI aufdecken und daran teilhaben, wie KI die Landschaft der Geschäftswelt verändern wird.

Die Konferenz behandelt folgende Themen:

KI im Unternehmen: Fallstudien und Anwendungsfälle, branchenspezifische Anwendungen

Die Auswirkungen der KI auf Wirtschaft und Gesellschaft: Automatisierung, Sicherheit und Regulierung

KI-Projekte umsetzen: Anwendungen, Tools, Architektur, Sicherheit

Interaktion mit KI: Design, Metriken, Produktmanagement, Robotik

Modelle und Methoden: Erweitertes und maschinelles Lernen, TensorFlow, Deep Learning, GAN, Verarbeitung und Verständnis natürlicher Sprache, Spracherkennung, Computer Vision

Derzeit hat die Registrierung für die AI Conference 2019 Beijing begonnen.Beste Tarife jetzt verfügbar (Frist: 29. März), suchen Sie nach AI Conference oder Artificial Intelligence Conference oder gehen Sie direkt zur offiziellen Website https://ai.oreilly.com.cn/ai-cn Melden Sie sich an, um teilzunehmen!