Der Erste Benchmark-Datensatz Zur Hyperspektralen Erkennung Markanter Objekte Ist Online. Nehmen Sie Am Creator-Incentive-Programm Teil Und Gewinnen Sie Einen 100 %-igen Geldpreis!
Diese Woche haben OpenAI und Google auf Pressekonferenzen nacheinander Produkte auf Atomniveau vorgestellt 💣. OpenAI steht weiterhin im Rampenlicht und veröffentlicht GPT-4o vor der Google I/O-Konferenz. Google hat außerdem eine Reihe wichtiger Maßnahmen eingeleitet, um OpenAI direkt entgegenzutreten.
Was die Produktveröffentlichungen dieser Woche angeht, haben die Produkte von OpenAI und Google jeweils ihre eigenen Vorteile im Bereich der künstlichen Intelligenz. HyperAI hat die wichtigsten Punkte der beiden Konferenzen für Sie zusammengefasst, schauen Sie vorbei!
Vom 13. bis 17. Mai gibt es Updates auf der offiziellen Website von hyper.ai:
* Hochwertige öffentliche Datensätze: 10
* Auswahl an hochwertigen Tutorials: 3
* Community-Artikelauswahl: 4 Artikel
* Beliebte Enzyklopädieeinträge: 5
Besuchen Sie die offizielle Website:hyper.ai
Ausgewählte öffentliche Datensätze
1. DVQA-Datensatz zur Beantwortung von Bildfragen
DVQA ist ein Datensatz zum Testen des Verständnisses von Balkendiagrammen in einem Frage-Antwort-Rahmen, der eine große Anzahl gängiger Balkendiagrammstile abdeckt und ungefähr 3,48 Millionen Frage-Antwort-Paare enthält, die 300.000 Bildern entsprechen.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/p4183
2. Exoplaneten-Exoplaneten-Datensatz
Der Datensatz enthält Informationen zu 4.856 Exoplaneten, wie etwa Name, Masse, Entdeckungsjahr, Entfernung von der Erde usw.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/OcA3h
3. Safebooru Anime-Bild-Metadatensatz
Safebooru ist ein von Anime-Fans gepflegtes tagbasiertes Bildarchiv, das 3 Millionen Zeilen tagbasierter Anime-Bildmetadaten enthält. Benutzer können Bilder posten und Tags, Anmerkungen, Übersetzungen und Kommentare hinzufügen.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/IyCRb
4. Marvel Universe Social Network Dataset
Dieser Datensatz enthält Marvel-Helden, Comics und die Beziehungen zwischen ihnen. Kann zum Studium sozialer Netzwerke in Marvel-Comics verwendet werden.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/9GQuu
Dieser Datensatz enthält Informationen zu allen jemals im Marvel-Universum veröffentlichten Comics, wie etwa Name, Autor, Erscheinungsjahr und Preis.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/dRBXp
6. Datensatz zu Star Wars-Filmdrehbüchern
Star Wars ist eine beliebte Filmreihe, die in einer weit, weit entfernten Galaxie spielt und aus neun Filmen besteht. Dieser Datensatz enthält eine Sammlung von Drehbuchdialogen zwischen Charakteren aus den Filmen 4–6, die für Text Mining und Linguistik verwendet werden können.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/7g25U
7. WIE-Datensatz zu wichtigen Ereignissen weltweit
Der Datensatz umfasst wichtige historische Meilensteine von der Antike bis zur Neuzeit und deckt eine Vielzahl globaler Ereignisse ab. Es bietet eine umfassende Zeitleiste der Ereignisse, die die Welt geprägt haben, und gewährt Einblicke in Kriege, kulturelle Veränderungen, technologische Fortschritte und soziale Bewegungen.
Direkte Nutzung: https://go.hyper.ai/Dw3tT
8. HSOD-BIT-V1 Hyperspektraler Benchmark-Datensatz zur Erkennung auffälliger Objekte
HSOD-BIT ist der erste groß angelegte, qualitativ hochwertige Benchmark-Datensatz zur hyperspektralen Erkennung markanter Objekte, der darauf abzielt, die Vorteile spektraler Informationen zu nutzen, um eine höhere Genauigkeit bei der Erkennung markanter Objekte zu erreichen. Dieser Datensatz zielt auf die Datenanforderungen moderner Deep-Learning-Modelle ab, bietet manuelle Anmerkungen auf Pixelebene für 319 hyperspektrale Datenwürfel und generiert entsprechende Pseudofarbbilder.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/HGnjm
9. AFHQ-Tiergesichtsbilddatensatz
Der Datensatz besteht aus 16.130 hochwertigen Bildern mit einer Auflösung von 512×512, darunter Tiergesichtsbilder aus drei Kategorien: Katzen, Hunde und Wildtiere.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/AbByr
10. WikiArt Faces Künstlerischer Gesichter-Datensatz
Der Datensatz enthält Hunderte von Gesichtsbildern in 26 aus WikiArt-Werken ausgewählten Stilen mit unterschiedlichem Grad an Realismus und Stilisierung. Die Bilder weisen keine einheitliche Größe oder kein einheitliches Seitenverhältnis auf, daher ist für die meisten Anwendungen eine gewisse Vorverarbeitung (Auffüllen, Skalieren usw.) erforderlich.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/OO5RX
Weitere öffentliche Datensätze finden Sie unter:
Ausgewählte öffentliche Tutorials
InstantID ist eine auf Diffusionsmodellen basierende Bildgenerierungslösung, die die schnelle Generierung unterschiedlich stilisierter Porträts aus einem einzigen Referenzbild ermöglicht. Laden Sie einfach ein Selfie hoch und erhalten Sie in 20 Sekunden ein individuelles KI-Foto.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/Eq4zl
2. ComfyUI InstantID Workflow Online-Tutorial
Der ComfyUI InstantID-Workflow kann gewöhnliche Porträtfotos in Kunstwerke mit einem höchst persönlichen Stil verwandeln. Während des Stilübertragungsprozesses kombiniert der Algorithmus den Inhalt eines Bildes mit dem Stil eines anderen Bildes, um ein neues Bild zu generieren, das den Inhalt des Originalbildes beibehält und den künstlerischen Stil des anderen Bildes aufweist. Diese Technologie wird häufig in Bereichen wie künstlerischem Schaffen, Bildverarbeitung und visuellen Effekten eingesetzt.
Online ausführen: https://go.hyper.ai/djKs3
3. Vorverarbeitung von Audiodaten mit dem GTZAN-Datensatz
In diesem Tutorial werden alle möglichen aus Audiodaten extrahierten Funktionen erläutert und demonstriert, die beim Modelltraining mit dem GTZAN-Datensatz hilfreich sein können.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/9Teed
Wir haben außerdem eine Tutorial-Austauschgruppe zum Thema „Stabile Diffusion“ eingerichtet. Willkommen, Freunde, treten Sie der Gruppe bei, um verschiedene technische Probleme zu diskutieren und Anwendungsergebnisse auszutauschen ~
Community-Artikel
OpenAI hat am Dienstag sein neuestes Flaggschiffmodell GPT-4o veröffentlicht und alle Benutzer können es kostenlos nutzen! Das Modell bietet KI-Funktionen auf GPT-4-Niveau, akzeptiert jede Kombination aus Text, Audio und Bildern als Eingabe und kann jede Kombination aus Text, Audio und Bildern als Ausgabe generieren. Das aktualisierte ChatGPT basiert auf GPT-4o, unterstützt Echtzeitinteraktion und die Reaktionszeit ähnelt der einer menschlichen Konversation. Weitere Berichte aus erster Hand und Demonstrationen der Modelleffekte finden Sie in diesem Artikel.
Detaillierte Informationen erhalten Sie:https://go.hyper.ai/7SZEG
Dieser Artikel fasst mehrere Highlights der Google I/O-Konferenz zusammen: Gemini 1.5 Pro wurde auf 2 Millionen Token aktualisiert, das leichte Modell Gemini 1.5 Flash wurde eingeführt und Google Search wurde mit AI Overviews integriert, um Informationsübersichten bereitzustellen und Benutzer bei der Lebensplanung zu unterstützen. Weitere Berichte aus erster Hand finden Sie in diesem Artikel.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/vqptC
Die zweite Phase des „Creator Incentive Program“ der Bayesian Computing-Plattform OpenBayes ist jetzt online. Kommen Sie und nehmen Sie mit HyperAI teil! Egal, ob Sie ein Veteran im Deep Learning, in der Datenwissenschaft oder bei großen Modellen oder ein Anfänger in der Technologie sind; ob Sie ein Veteran mit umfassender kreativer Erfahrung oder ein Neuling in der Welt der sozialen Medien sind; solange Sie bereit sind zu teilen, erhalten Sie Belohnungen und die Gewinnchance liegt bei 100 %!
Vollständige Veranstaltungsinformationen:https://go.hyper.ai/3uBMM
Ein Forschungsteam des Key Laboratory of Solar Activity and Space Weather des National Space Science Center der Chinesischen Akademie der Wissenschaften hat eine Methode zur Identifizierung und Parametererfassung von koronarer Massenausläufer (CME) auf der Grundlage maschinellen Lernens vorgeschlagen. Verglichen mit dem manuellen Katalog von CME und einigen klassischen automatischen Identifizierungsmethoden ist diese Methode effizient und schnell, kann relativ schwache CME-Signale identifizieren und genaue Informationen zur CME-Morphologie liefern. Dieser Artikel ist eine detaillierte Interpretation und Weitergabe der Forschungsergebnisse.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/0PFQD
Beliebte Enzyklopädieartikel
1. Rückrufrate
2. Maskierte Sprachmodellierung (MLM)
3. Erweitertes Langzeit-Kurzzeitgedächtnis xLSTM
4. Kolmogorov-Arnold-Darstellungssatz
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Hier sind Hunderte von KI-bezogenen Begriffen zusammengestellt, die Ihnen helfen sollen, „künstliche Intelligenz“ zu verstehen:
Vorschau auf die Live-Übertragung von Station B
Apple veranstaltet die WWDC 2024 vom 10. bis 14. Juni. Damit Sie mehr über Apple erfahren,Der Live-Übertragungsraum der Super Neuro B Station wird ab nächster Woche weiterhin das Video „Apple Special“ ausstrahlen.Beinhaltet: Vergangene WWDC-Konferenzen, Interviews mit Führungskräften, zugehörige Dokumentationen und andere umfangreiche Inhalte.
Die folgende Tabelle ist eine Vorschau der vom Herausgeber ausgewählten Inhalte ↓↓↓
| Datum | Zeit | Inhalt |
| 20. Mai Montag | 18:00 | Steve Jobs |
| Dienstag, 21. Mai | 18:00 | Job-Interview-Sammlung 1990 |
| Mittwoch, 22. Mai | 18:00 | Interview mit Steve Jobs vs. Bill Gates |
| Donnerstag, 23. Mai | 18:00 | Erste Veröffentlichung des iPhone |
| Freitag, 24. Mai | 18:00 | Geschichte von Steve Jobs |
| Samstag, 25. Mai | 18:00 | Wie Apple die Beinahe-Pleite überlebte |
| Sonntag, 26. Mai | 18:00 | Tim Cooks Geschichte |
Super Neuro TV sendet rund um die Uhr live. Klicken Sie hier, um die „elektronischen Gurken“ im KI-Bereich zu erhalten:
http://live.bilibili.com/26483094
Das Obige ist der gesamte Inhalt der Auswahl des Herausgebers dieser Woche. Wenn Sie über Ressourcen verfügen, die Sie auf der offiziellen Website von hyper.ai veröffentlichen möchten, können Sie uns auch gerne eine Nachricht hinterlassen oder einen Artikel einreichen!
Bis nächste Woche!
Über HyperAI
HyperAI (hyper.ai) ist eine führende Community für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen in China.Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die Infrastruktur im Bereich der Datenwissenschaft in China zu werden und inländischen Entwicklern umfangreiche und qualitativ hochwertige öffentliche Ressourcen bereitzustellen. Bisher haben wir:
* Bereitstellung von inländischen beschleunigten Download-Knoten für über 1200 öffentliche Datensätze
* Enthält über 300 klassische und beliebte Online-Tutorials
* Interpretation von über 100 AI4Science-Papierfällen
* Unterstützt die Suche nach über 500 verwandten Begriffen
* Hosting der ersten vollständigen chinesischen Apache TVM-Dokumentation in China
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