Die Unternehmerische Reise Eines „schlechten Studenten“ Der Peking-Universität Und Der Tsinghua-Universität: Das Neue Zeitalter Der KI Ist Angebrochen, Und Sie Würden Es Bereuen, Wenn Sie Nicht Daran Teilnehmen Würden
Inhalte im Überblick:Vor Kurzem hatte HyperAI die Ehre, das OAISIS-Team, den Zweitpreisträger des SegmentFault AIGC Hackathon 2023 Peking, zu treffen und mit ihnen über die mentale Reise dieses Wettbewerbs sowie die Arbeit und das Leben des Teams außerhalb des Wettbewerbs zu plaudern. Im Gespräch beeindruckte die drei jungen Menschen durch ihre Souveränität, Gelassenheit und Gelassenheit.
Schlüsselwörter:AIGC OAISIS Team Große Modellbereitstellung
Dieser Artikel wurde zuerst auf der öffentlichen HyperAI WeChat-Plattform veröffentlicht~
Hackathon ist eine technische Aktivität, die ihren Ursprung im Silicon Valley und anderen Orten in den Vereinigten Staaten hat. Seine spezifische Methode besteht darin, eine Gruppe von Entwicklern zusammenzubringen, um innerhalb von Dutzenden von Stunden ein Werk zu entwickeln. Während der Veranstaltung setzten die Entwickler ihre Ideen in kürzester Zeit um und zeigten dabei ihre Kreativität und Leidenschaft.Man kann es als „den coolsten Entwicklerkarneval der Welt“ bezeichnen.
Kürzlich nahm HyperAI teil an SegmentFault AIGC Hackathon 2023 PekingWährend des Wettbewerbs habe ich persönlich eine exklusive Party zum Thema AIGC erlebt. Nach dem SpielHyperAI hatte das Glück, mit dem OAISIS-Team in Kontakt zu kommen, das bei diesem Wettbewerb den zweiten Preis gewann.Ich habe mit ihnen über die Gefühle des Teams gegenüber dem Wettbewerb und die Arbeits- und Lebenssituation der Teammitglieder gesprochen. Während des über zweistündigen Gesprächs spürte HyperAI deutlich den Antrieb und die Begeisterung dieser jungen Menschen, sich neuen Chancen zu stellen, und war auch von der Zuversicht und Gelassenheit angetan, die sie ausstrahlten.
OASIS-preisgekröntes Gruppenfoto
Selbsternannte arme Studenten: Der Weg zum Wachstum für Studenten der Peking-Universität und der Tsinghua-Universität
Die drei Mitglieder des OAISIS-Teams kommen von Spitzenuniversitäten des Landes. Teamleiter Eric Lu und Teammitglied Bai Yuan sind Absolventen der Tsinghua-Universität und Teammitglied He Xinran kommt von der Peking-Universität. Jedoch,Diese drei „Kinder in den Augen anderer“ bezeichnen sich selbst tatsächlich als „schlechte Schüler“.Um die Gründe näher zu erläutern, erinnerten sich die drei an ihre Studienerfahrungen an der Peking-Universität und der Tsinghua-Universität.
Obwohl die drei auf unterschiedliche Weise an die Universität kamen – Eric und Xinran absolvierten die Aufnahmeprüfung und Bai Yuanze wurde durch den Gewinn eines Wettbewerbs zur Universität zugelassen –, mussten sie alle angesichts des Universitätslebens eine enorme mentale Umstellung hinnehmen. Eric sagt:„Mich selbst als schlechten Studenten zu bezeichnen, ist nicht selbstironisch. Tatsächlich sind einige von uns schon einmal durch Kurse gefallen.“Er und Bai Yuan sind immer noch verärgert, weil sie im ersten Semester an der Uni in Mathe durchgefallen sind.
Für drei junge Menschen, die von der Grundschule bis zur High School „Glück“ hatten, war der erste Misserfolg nicht leicht zu akzeptieren. Um diese Angelegenheit zu verarbeiten, rannte Bai Yuan, um es zu verarbeiten, zum Lotusteich der Tsinghua-Universität und starrte einen ganzen Nachmittag lang ins Leere. Jedoch,Gerade solche Schwierigkeiten und Rückschläge führen zu einem Wendepunkt in ihrer Mentalität.
An einer der besten Universitäten des Landes, die die besten Talente aus allen Provinzen und Städten zusammenbringt, ist es wichtig, trotz der Misserfolge aufzuholen. Andererseits müssen wir uns aber auch darüber im Klaren sein, dass es um mehr geht als nur um das Testergebnis.Die wichtigere Bedeutung der Universität besteht darin, dass sie eine Plattform bietet, die frei, inklusiv und voller Chancen und Herausforderungen ist. Eric sprach darüber, wie er durch die umfassende Auseinandersetzung mit kulturellem Wissen im College, die Kommunikation mit Lehrern und Kommilitonen, die Entscheidung für wissenschaftliche Forschung oder den Beginn des Eintauchens in die Praxis allmählich die Richtung fand, in der er gut war, und sich dieser widmete, wodurch er den Grundstein für seine zukünftige Karriere legte.
Mittlerweile haben die Klassenkameraden in ihren jeweiligen Fachgebieten herausragende Ergebnisse erzielt. Aus den Kommilitonen, die sich im Studium gegenseitig unterstützten, sind mittlerweile Helfer geworden, die sich auch am Arbeitsplatz aufeinander verlassen.„Die Kontakte, die wir während des Studiums knüpfen, sind zu einem wertvollen Bestandteil unseres Lebens geworden.“Sagte Bai Yuan.
Nach ihrem College-Abschluss entschieden sich alle drei, für weitere Berufsstudien ins Ausland zu gehen. Auf der Graduiertenebene geht es ihnen nicht mehr nur darum, Wissen aufzunehmen.Stattdessen konzentrieren wir uns eher auf die Erforschung neuer technischer Methoden.Und versuchen Sie, innovativ zu sein. Gleichzeitig haben die drei Menschen durch die Integration unterschiedlicher Kulturen und Wissenssysteme im In- und Ausland ihren Horizont und ihre Denkmuster schrittweise erweitert.
Nach Abschluss ihres Aufbaustudiums traten die drei Mitglieder offiziell ins Berufsleben ein. Eric arbeitete bei Unternehmen wie ThomsonReuters und Bloomberg und Bai Yuan war als leitender Ingenieur bei Google tätig. Zwischen 2017 und 2022Drei schlossen sich Snap Inc. an.Es handelt sich um ein „Kameraunternehmen, das die Kamera neu erfindet, um die Art und Weise zu verbessern, wie Menschen leben und kommunizieren.“ Das Flaggschiffprodukt des Unternehmens ist die mobile Anwendung Snapchat, mit der Benutzer Snaps erstellen und teilen können. Die Haupteinnahmequelle des Unternehmens ist das digitale Werbegeschäft.
Laut Eric sind OAISIS-Mitglieder Teil des SnapChat-Content-Plattform-Teams.Eric ist für die Koordination der gesamten Middle-Office-Abteilung verantwortlich und Bai Yuan fungiert als technischer Direktor.Zu den besonderen Aufgaben der Middle-Office-Abteilung gehört die Bereitstellung der zugrunde liegenden Infrastrukturunterstützung für die drei Produktlinien von SnapChat (Friends Story, Discover Feed und Spotlight), einschließlich Datenunterstützung, Trainingsgrenzen von Empfehlungsmodellen, Datenindizierung und Implementierung von Empfehlungssystemen. außerdem,Ein weiteres Teammitglied, He Xinran, ist hauptsächlich für die Algorithmenarbeit verantwortlich.Iterieren Sie Algorithmen basierend auf der mittleren Plattform, um das Produktwachstum zu unterstützen.
Eric: In dieser aufregenden Zeit werden Sie es bereuen, wenn Sie nicht teilnehmen
Durch ihre Berufserfahrung bei Snap konnten die drei Mitglieder ein tieferes Verständnis für das Produkt und den gesamten Konstruktionsprozess entwickeln und das Produkt auf einer bestimmten Ebene vollständig erfassen. Es war zu dieser Zeit,Sie haben diese große Modellwelle eingeholt,Gleichzeitig haben wir die sich daraus ergebenden Chancen mit großem Interesse genutzt.
In den sechs Monaten, in denen die weltweiten Wettbewerbe im Großmodellbau immer härter wurden, ging man allgemein davon aus, dass der LLM strukturelle Auswirkungen auf verschiedene Branchen haben wird. Viele Unternehmen müssen dringend die hohen Hürden der Basisschicht großer Modelle – nämlich Rechenleistung, Speicher und Daten – schnell durchbrechen, damit große Modelle die Geschäftsentwicklung schnell und effizient vorantreiben können. In diesem ZusammenhangDie Frage, wie große Modelle wirklich wirksame Transformationen ermöglichen, ist zu einem der wichtigsten Themen geworden, auf die sich Technologieexperten heute konzentrieren.
Bei genauerer Betrachtung der drei Mitglieder fiel auf, dass die technische Hürde für die Verwendung großer KI-Modelle aufgrund des Mangels an Entwicklungstools für große Modelle noch immer hoch ist und die Fähigkeit zur Entwicklung personalisierter Anwendungen noch immer in den Händen nur weniger Teams mit KI-Expertise liegt, was für kleinere Unternehmen mit begrenzten Ressourcen eine große Herausforderung darstellt. zu diesem Zweck,Sie begannen mit der Entwicklung eines Low-Code-Tools zur Anwendungsentwicklung großer Modelle.Reduzieren Sie den Personal- und Zeitaufwand bei der Entwicklung von Unternehmensanwendungen, sodass sich Benutzer auf die Entwicklung von KI-Anwendungen und Geschäftslogik konzentrieren können.
Zu dieser Zeit erhielt Eric zufällig Neuigkeiten über den AIGC Hackathon. „Ungefähr Mitte bis Ende März hat uns ein Freund auf diese Veranstaltung aufmerksam gemacht.“ Zunächst hatten sie keine große Lust, daran teilzunehmen, doch nach reiflicher Überlegung waren sich die Mitglieder einig, dass sie durch ein solches Offline-Treffen vielleicht die Möglichkeit hätten, mehr aufstrebende Leute aus dem KI-Kreis kennenzulernen. Am Ende,Es wurde beschlossen, das heutige OAISIS-Team offiziell zusammenzustellen und zu gründen.
Bei diesem Hackathon hat OAISIS seine Gedanken zu den oben genannten Herausforderungen in einer generativen KI-Großmodellplattform zusammengefasst und Bereitstellung, Tests, Verwaltung, Feinabstimmung und andere Funktionen per Mausklick bereitgestellt. Es unterstützt auch die Reihen- und Parallelschaltung verschiedener Modelle und ruft mehrere Modelle auf, um praktische Szenarien gemeinsam zu lösen. Bai Yuan stellte vor: „Wir haben technische Details wie die Modellbereitstellung erneuert und sind bestrebt, den Benutzern einen gewissen potenziellen Mehrwert zu bieten.“ Gleichzeitig führte er aus, dass für Unternehmen im KI-Zeitalter, sobald sie sich für die Markteinführung eines Produkts entscheiden, Geschwindigkeit der einzige Weg zum Erfolg sei.Die ursprüngliche Absicht dieses Produkts besteht darin, Benutzern zu helfen, den Markt schneller zu erobern und um Verkehrsdividenden zu konkurrieren.
Gleichzeitig, so das Team, nach diesem Spiel,Diese KI-Großmodellplattform hat erfolgreich die Aufmerksamkeit mehrerer Investoren auf sich gezogen.Das Team nimmt derzeit aktiv Kontakt mit ihnen auf.
In einer kürzlich gehaltenen Rede zum Großen Modell sagte Lu Qi:„Diese Ära (die Ära der großen Modelle) ähnelt stark der Zeit des Goldrauschs. Wenn man damals nach Kalifornien ging, um Gold zu schürfen, starben viele Menschen. Aber mit dem Verkauf von Löffeln und Schaufeln lässt sich immer Geld verdienen.“Tatsächlich scheint es im Zeitalter großer Modelle einfacher zu sein, etwas in der Anwendungsschicht zu tun, aber es ist auch schwierig, etwas anderes zu tun. Wie baut man Barrieren auf, wie findet man Differenzierung, wie erhält man Finanzierungen – all das sind Probleme, mit denen Unternehmer konfrontiert sind, und das OAISIS-Team bildet hier keine Ausnahme.
Angesichts dieser Probleme zeigten sich die Mitglieder jedoch ruhiger und optimistischer. Das Wort Oasis wird im Chinesischen als „Grüne Oase“ übersetzt. Als das Team über diesen Namen sprach, sagte es, dass sie dieses Wort gewählt hätten, weil sie die aktuelle Großmodellstrecke mit einer Wüste verglichen hätten.Jeder KI-Praktiker sucht nach einem Ausweg, so als würde er nach einer Oase suchen.Gleichzeitig hoffen sie aufrichtig, dass die Oase so schnell wie möglich gefunden werden kann und eine neue Ära für KI-Praktiker einläutet.
Mit dieser Erwartung entschied sich das Team, sich dieser Welle des Unternehmertums zu diesem Zeitpunkt anzuschließen. Obwohl es heutzutage viele Gleichgesinnte gibt, ist das Team davon überzeugt, dass in einer solchen Ära die Träume und Kreationen jedes Praktizierenden toleriert und gefördert werden sollten.„Wir sind der Meinung, dass dies eine sehr aufregende Ära ist und es würde uns leid tun, nicht daran teilzunehmen.“ sagte Eric.
Vertrauen und Entspannung sollten die Grundfarbe des Lebens sein
Während der zweieinhalbstündigen DiskussionDie drei Teammitglieder erwähnten wiederholt mehrere Schlüsselwörter – Vertrauen, Auswahl und Interesse.Im Laufe ihrer gesamten Erfahrungen betrachteten sie diese Worte stets als Mantra des Lebens und waren in der Lage, auch bei Rückschlägen und Druck eine objektive Selbsteinschätzung zu bewahren und in jeder Phase ihres Lebens entschlossen die richtige Richtung einzuschlagen.
Aus He Xinrans persönlicher Erfahrung war seine erste Wahl bei der College-Aufnahmeprüfung tatsächlich die Fakultät für Physik der Peking-Universität. Nach seinem Eintritt in die Fakultät für Informatik dachte er im zweiten Semester auch über einen Wechsel an die Fakultät für Physik nach, wurde dort jedoch von seinen Kommilitonen „schwer gefoltert“. Ähnliche Rückschläge sind im Leben unvermeidlich.Doch He Xinran glaubt, dass wir dabei lernen sollten, uns mit uns selbst zu versöhnen.Diese Art der Versöhnung basiert auf einem umfassenden Verständnis seiner selbst – jeder hat Stärken und Schwächen und Sie sollten sicherstellen, dass Sie in allem Ihr Bestes geben. Was die Ergebnisse betrifft, sollten Sie ihnen mit einer buddhistischen Einstellung begegnen und sie rational analysieren.
Aufgrund dieser ähnlichen Mentalität lernten sich die drei Mitglieder auf dem Campus kennen, arbeiteten zusammen am Arbeitsplatz und beschlossen nun, gemeinsam ein Unternehmen zu gründen.Wir haben die ganze Zeit über eine gute Beziehung gepflegt.„Wenn wir auf Schwierigkeiten stoßen, können wir immer ruhig bleiben, analysieren und nachdenken und gleichzeitig ehrlich miteinander kommunizieren. Ich hoffe, dass wir auch in Zukunft zusammenarbeiten können“, sagte Bai Yuan, als er über die Beziehungen im Team sprach.
Das erinnert mich unweigerlich an die Aussage von Wang Qiang, dem Gründer des Zhen Fund, in einem Interview: „Nachdem ich 100.000 Unternehmer getroffen hatte,Seiner Ansicht nach muss ein exzellentes Unternehmerteam über drei Eigenschaften verfügen:
* Besonders rein,Voller Leidenschaft für das Feld, in das Sie einsteigen.
* Das Team ist relativ komplett.Es sollte mindestens zwei oder drei Menschen geben, die bereit sind, ihre Jugend zu opfern und für etwas zu kämpfen, das wie ein Traum erscheint, und dafür fast kein Gehalt bekommen.
* Voller Neugier und Lernfähigkeit.Angesichts der Volatilität des Marktes müssen wir den Mut haben, in bestimmten Phasen Veränderungen, sogar vollständige Veränderungen, vorzunehmen.
Wir sehen diese drei Eigenschaften im OAISIS-Team und wir sehen auch den Charme ihrer Persönlichkeit, wie Selbstvertrauen, Ruhe und Entspannung, die von innen heraus ausstrahlen. Derzeit arbeitet das Team hart daran, seine eigenen Produkte zu entwickeln und teilte HyperAI mit, dass das Hauptschlachtfeld in Zukunft im Ausland liegen werde. Auch,Sie hoffen auch, weitere gleichgesinnte Freunde für das Team zu gewinnen.Lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten, eine Oase in unseren Herzen zu finden. „Die Rekrutierung von Teamkollegen hängt hauptsächlich vom Schicksal ab. Wir glauben an das Schicksal.“
Am Ende des Interviews fragte HyperAI die Teammitglieder, was sie den zukünftigen Generationen sagen möchten.Die drei fassten ihre Erfahrungen zusammen:
Zunächst einmal hoffe ich, dass die Studierenden in der heutigen Zeit der Informationsflut ihre eigene Meinung bewahren und sich auf die Bereiche konzentrieren können, die sie interessieren.
Zweitens: Haben Sie ein Verantwortungsbewusstsein, gehen Sie Probleme mit einer konsequenten Einstellung an und seien Sie bereit, Verantwortung zu übernehmen.
Drittens müssen wir angesichts neuer Paradigmen und neuer Veränderungen die Situation bewerten und Chancen nutzen.
Viertens müssen wir lernen, uns an die Umgebung anzupassen und Verwirrungen zu beseitigen, wenn wir Druck und Angst ausgesetzt sind.
Auch in Zukunft wird HyperAI dem unternehmerischen Werdegang des OAISIS-Teams Aufmerksamkeit schenken.Ich hoffe, dass ihre Erfahrungen andere KI-Praktiker inspirieren können.
Gastvorstellung:
Eric Lu Cheng: Gründer und CEO von OAISIS
Er absolvierte die Tsinghua-Universität und die University of California, Berkeley und besitzt einen Master-Abschluss in Informatik. Er war Leiter der Content Infra bei Snap Inc., wo er das Team bei der Entwicklung und dem Betrieb einer Reihe von sozialen Content-Produkten auf Basis von maschinellem Lernen leitete. Er arbeitete auch als leitender Ingenieur bei Unternehmen wie Bloomberg und ThomsonReuters. Experte für Cloud-native/multiregionale serviceorientierte Infrastruktur, maschinelles Lernen und Empfehlungssystemarchitektur, groß angelegte verteilte Speicherlösungen mit geringer Latenz und Big-Data-Verarbeitungssysteme im Internetmaßstab.
Yuan Baiyuan: Mitbegründer und CTO von OAISIS
Er schloss sein Studium an der Tsinghua-Universität und der University of Washington mit einem Master in Elektrotechnik und Informatik ab. Er war technischer Leiter von Snap Inc. Content Infra, wo er eine groß angelegte Content-Empfehlungsplattform auf Basis von maschinellem Lernen entwickelte und entwarf, und arbeitete als leitender Ingenieur bei Google. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in den Bereichen groß angelegte verteilte Empfehlungssysteme, Big-Data-Verarbeitungssysteme, Infrastruktur für maschinelles Lernen, Geschäftslogikabstraktion und API-Schnittstellendesign.
Xinran He: Mitbegründer und leitender Wissenschaftler von OAISIS
Er schloss sein Studium an der Peking-Universität und der University of Southern California mit einem Ph.D. ab. in Informatik. Er hat zahlreiche akademische Ergebnisse auf mehreren Top-ML-Konferenzen wie NeurIPS, ICML und KDD veröffentlicht und mehr als 2.500 Zitierungen erhalten. Er war Leiter des Push-Algorithmus-Teams von TikTok und verantwortlich für das Empfehlungssystem und die Optimierung der gesamten Push- und Benachrichtigungsverbindung. Er arbeitete als Content Ranking Tech Lead bei Snapchat und war für die Entwicklung und Iteration von Empfehlungssystemen für mehrere Produktlinien verantwortlich, darunter Friend Story, Spotlight und Growth. Als Autor der in der Branche weit verbreiteten Empfehlungsalgorithmen (GBDT+LR, Deep & Wide) verfügt er über umfassende Fachkenntnisse und Erfahrung mit durchgängigen, groß angelegten Lösungen für maschinelles Lernen in Bereichen wie Feed-Ranking, Wachstumsranking, Anzeigenranking und Push-Benachrichtigung.
OASIS-Produktwebsite:https://www.oaisis.io/
Dieser Artikel wurde zuerst auf der öffentlichen HyperAI WeChat-Plattform veröffentlicht~
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