Von Super Neuro
Das Deep Mind AI-Team von Google hat ein weiteres Killerprodukt entwickelt: Es trainiert KI, um die räumlichen Wahrnehmungsfähigkeiten des Menschen herauszufordern. Sie haben tatsächlich professionelle menschliche Spieler in einem Labyrinthspiel besiegt.
Es ist erschreckend, darüber nachzudenken. Wenn wir in Zukunft Spiele spielen, werden wir nicht mehr wirklich erkennen können, ob der gegnerische Spieler ein Mensch oder eine KI ist. Es ist am besten, der KI nicht beizubringen, eine weibliche Stimme vorzutäuschen, um unsere Gefühle zu täuschen.
Wie hat Deepmind das gemacht?
Deep Mind ist mit der „Kunst des Krieges“ vertraut und kennt das Prinzip, sich selbst und den Feind zu kennen, seit Alpha Go. Wenn man also möchte, dass KI über die gleichen Navigationsfähigkeiten wie Menschen verfügt, muss man zunächst verstehen, wie das menschliche Gehirn navigiert.
Wie navigiert das menschliche Gehirn?
Die Geheimnisse des menschlichen Gehirns zu erforschen, ist eine Aufgabe mit einem Schwierigkeitskoeffizienten von über 9,9, aber Deep Mind, das auf den Schultern von Riesen steht, hat die Antwort auf das Problem mühelos gefunden.
Besonderer Dank gilt dem britisch-amerikanischen Wissenschaftler John O'Keefe, dem Nobelpreisträger für Physiologie oder Medizin 2005, sowie May-Britt und ihrem Ehemann Edvard Moser aus Norwegen.
Durch unermüdliche Anstrengungen und Mühen fanden sie den Kern des GPS des menschlichen Gehirns – die „Gittereinheit“, die es Deep Mind ermöglichte, den Schlüssel zur räumlichen Wahrnehmung des menschlichen Gehirns leicht zu entdecken. Eine Gittereinheit ist eine Art neuronales Gewebe, das aus unzähligen Gitterzellen besteht. Seine Hauptfunktion besteht darin, Menschen und den meisten Säugetieren bei der Ortung und Navigation zu helfen.
Wenn wir uns bewegen, aktualisieren die Gitterzellen ständig den aktuellen Standort und die Umgebung, zeichnen den Gehweg und den historischen Standort auf und zeichnen dann eine virtuelle Karte im Gehirn, um dem Gehirn bei der Bestimmung von Standort und Richtung zu helfen.
Jedes Mal, wenn Sie an einem neuen Ort ankommen, zeichnen die Gitterzellen automatisch eine neue Karte. Mit anderen Worten: Je mehr Orte Sie besuchen, desto vollständiger wird die Karte und desto größer wird Ihr räumlicher Wahrnehmungsbereich.
KI-Version der Rastereinheit
Inspiriert von dieser Leistung arbeitete das Deep Mind-Team mit Wissenschaftlern des UCL (University College London) zusammen, um gemeinsam ein rekursives neuronales Netzwerksystem zu entwickeln. Während das System den Prozess der Orientierung einer Maus simulierte, entdeckte es auf wundersame Weise, dass das neuronale Netzwerk bei der Standortbestimmung einige Merkmale erzeugte, die denen von Gitterzellen ähnelten.
(Hinweis: Die vom neuronalen Netzwerk generierten Gitterzellen sind denen des Menschen sehr ähnlich.)
Durch weitere Forschung und Verbesserung gelang es ihnen, eine neuronale Netzwerkversion der Rastereinheit (auch KI-Rastereinheit genannt) zu erstellen. KI-Grid-Einheiten können nicht nur ihre eigene Position bestimmen, sondern auch in einer komplexen Umgebung die beste Route zum Zielpunkt finden.
Diese Entdeckung bereitete dem Deep Mind-Team große Freude und es brauchte dringend eine Gelegenheit, seine wahre Technologie vorzuführen. Daher beschloss das Team, die Mäuse und Gorillas auszulassen und den Menschen direkt den Krieg zu erklären.
In einem Labyrinthspiel gegen professionelle Spieler fand die mit einer neuronalen Netzwerkversion von Gittereinheiten ausgestattete KI nicht nur die Richtung in der komplexen Umgebung, sondern berechnete auch die Entfernung zum Zielpunkt genau und fand die schnellste Route (einschließlich einiger anderer Routen, die länger dauerten) und besiegte so erfolgreich die Menschen.
Obwohl der Sieg nur in einer virtuellen Umgebung errungen wurde, bedeutet er, dass KI in der Lage ist, sich in realen Szenen ohne die Hilfe externer Daten wie GPS zurechtzufinden. Obwohl Deep Mind existiert, lässt sich nicht leugnen, dass es sich hierbei um einen Meilensteinsieg handelt.
Bisher hat sich gezeigt, dass KI nur in Bereichen wie Bilderkennung und Brettspielen herausragend ist, in subjektiven kognitiven Bereichen wie der Navigation hat sie den Menschen jedoch selten übertroffen. Dieses Mal hat sich die KI zu einer automatischen Navigationsfunktion „weiterentwickelt“ und damit bewiesen, dass die KI nicht nur das Gehirn nachbilden, sondern es auch gut verstehen kann.
Es ist absehbar, dass KI in Zukunft mehr Möglichkeiten bieten wird. Dank seiner leistungsstarken Rechen- und Lernfähigkeiten kann es mehrere Lösungen für dasselbe Problem vorschlagen und die beste Antwort finden.
Das sind großartige Neuigkeiten für alle, die nicht wissen, was sie zu Mittag essen sollen.
Wenn wir die KI weiterhin darauf trainieren, sich an verschiedene Spielumgebungen anzupassen, und die Stimme des Google Assistant noch schwerer zu unterscheiden ist, wird es für uns natürlich noch schwieriger, zu unterscheiden, ob es sich bei der Spielerin auf der anderen Seite um eine junge Dame oder um eine KI handelt.
Traurig.