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Mehrere KI-Ingenieure Haben Ihre Eigenen Pick-up-Projekte Als Open Source Veröffentlicht

vor 7 Jahren
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Von Super Neuro

Wenn man die männlichen Schüler, die Gitarre lernen, fragt, warum sie Musik lernen möchten, werden sie alle geheimnisvoll lächeln.Jetzt ist kein „21-tägiger Gitarren-Crashkurs“ mehr nötig. Programmierer können durch einfaches Tippen auf die Tastatur ein Lied für Mädchen schreiben und ihr künstlerisches Talent unter Beweis stellen. ?

Heute teilt der Redakteur nicht nur diesen Trick zum Aufreißen von Mädchen, sondern verwendet auch ein Foto seiner Freundin als Kopfbild dieses Artikels, um alle zu ermutigen, guten Code zu schreiben.

Wenn Sie immer noch glauben, dass Ingenieure kein Talent dafür haben, Mädchen aufzureißen, liegen Sie falsch.

Vor nicht allzu langer Zeit haben mehrere Programmierer von Facebook auch ein Musiktool entwickelt, mit dem ein Lied mit 6 verschiedenen Instrumenten abgespielt werden kann. Dann ließen sich die technischen Experten von Google nicht übertreffen und verwendeten KI, um einen Musiksynthesizer zu entwickeln und damit offiziell dem professionellen Club der Mädchenaufreißer beizutreten.

Kurzanleitung für Code Musician

Wie wir alle wissen, kann CNN verwendet werden, um den Stil von Bildern zu rekonstruieren, beispielsweise durch das Hinzufügen einiger Filter, damit Ihr Selfie wie die Werke von Van Gogh aussieht. Dieses Convolutional Neural Network wird in der Branche auch als Neural Network Transfer (Nural) bezeichnet.

Davon inspiriert versuchten Ingenieure, CNN auf Musik anzuwenden, in der Hoffnung, etwas Großes zu erreichen, beispielsweise einer KI zu ermöglichen, Musik abzuspielen, indem sie wie Menschen pfeift.

Mehrere KI-Ingenieure haben ihre eigenen Pick-up-Projekte als Open Source veröffentlicht

Die Jungs programmieren ernsthaft, genau wie Lang Lang

In der Praxis weiß jeder, dass KI Musiknoten nicht direkt lesen kann. Daher müssen die Noten zunächst in einen Stil umgewandelt werden, den die Maschine erkennen kann, und dann durch CNN dekodiert und rekonstruiert werden, um eine neue Datei zu generieren.

Mehrere KI-Ingenieure haben ihre eigenen Pick-up-Projekte als Open Source veröffentlicht

Nach kontinuierlichem Debuggen können sie jetzt dasselbe Lied mit 6 verschiedenen Instrumentenstilen spielen, einschließlich der Imitation menschlichen Pfeifens.

Wie der Google-Bruder KI-Musik macht

Das Programm, das sich die Facebook-Leute ausgedacht haben, kann lediglich den Musikstil umschalten, was nicht romantisch genug klingt. Deshalb haben sich die Ingenieure von Google sofort eine Möglichkeit ausgedacht, Mädchen zu verführen:

„Eine einzigartige Stimme für Mädchen schaffen.“

Magenta ist ein KI- und Musikprojekt, das bei Google initiiert wurde und sich speziell mit der Anwendung von maschinellem Lernen auf die Musikproduktion befasst. Sie veröffentlichten NSynth (Neural Synthesizer), ein Projekt, dessen Hauptautor Yotam Mann ist, der sich auf tiefe neuronale Netzwerke verlässt, um die Eigenschaften von Klängen zu erlernen und basierend auf diesen Eigenschaften einen beispiellosen Klang zu erzeugen.

Yotam glaubt, dass der Grund für die Beliebtheit klassischer Musikinstrumente darin liegt, dass sie alle – ob Klavier, Gitarre oder Erhu – ihre eigene, einzigartige Klangfarbe und Tonlage haben. Der von mir geschriebene NSynth ist weder ein einfacher Mix aus Klängen noch eine Rekonstruktion von Musikstilen.

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Stattdessen werden die akustischen Eigenschaften des Originalklangs genutzt, um einen völlig neuen Klang zu synthetisieren. Beispielsweise werden die Klänge einer Flöte und eines Klaviers proportional kombiniert, um einen neuen Klang zu erzeugen.

Beim von Yotam entwickelten NSythTH-Algorithmus wird zunächst ein komprimierter Ton (dargestellt durch Z) erzeugt. Das Decodernetzwerk wandelt es dann in ein Echo um und das gesamte System ist darauf trainiert, den Ausgabeklang möglichst originalgetreu wiederzugeben.

Mehrere KI-Ingenieure haben ihre eigenen Pick-up-Projekte als Open Source veröffentlicht

Um die Einstiegshürde für die Verwendung von NSynth zu senken, arbeitete Magenta mit Google Creative Lab zusammen, um NSynth Super zu entwickeln, ein Open-Source-Hardwareprodukt zur Musiksynthese.

Mehrere KI-Ingenieure haben ihre eigenen Pick-up-Projekte als Open Source veröffentlicht

Viele der über 100.000 vorinstallierten Sounds von NSynth Super wurden algorithmisch erstellt und Sie können sie mit einem Drehregler auswählen. Natürlich können Sie auch über den Touchscreen neue Sounds erstellen.

Derzeit verwenden viele professionelle Musikproduzenten dieses Produkt. Künstlerisches Schaffen erfordert Inspiration und diese neue Klangsynthese wird den Schöpfern auch in Bezug auf Spielbarkeit und Kreativität einige neue Inspirationen bieten.

Wenn Sie sich für den Quellcode, die Schaltpläne, die Designvorlagen usw. von NSynth Super interessieren, finden Sie die Demo auf GitHub.

Mehrere KI-Ingenieure haben ihre eigenen Pick-up-Projekte als Open Source veröffentlicht

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Dieser junge Mann mit den liebevollen Augen ist Yotam Mann. Ich habe gehört, dass er fast nie Single war.