Die US-Wahlen 2020 Stehen Vor Der Tür Und Fake News Sind Auf Dem Weg
Aus Propaganda- und Profitgründen ist das Internet voll von verschiedenen falschen und irreführenden Informationen, die als „Fake News“ bezeichnet werden. Die Frage, wie man Fake News erkennt und Täuschungen vermeidet, ist seit jeher ein Anliegen der Öffentlichkeit. Zu diesem Zweck hat ein britisches Startup einen Algorithmus auf Basis künstlicher Intelligenz entwickelt, der Fake News erkennen und ihre weitere Verbreitung verhindern soll.
In den letzten Jahren taucht der Begriff „Fake News“ immer häufiger auf, insbesondere im Zuge der US-Wahlen 2016, die „Fake News“ in den Mittelpunkt der öffentlichen Meinung rückten und dessen Verwendung um mehr als das Dreifache steigerten.
Laut Statistik war Facebook zu dieser ZeitAuf Fake News zugunsten Trumps wurden mehr als 8,3 Millionen Mal reagiert, während die entsprechende Zahl für echte Nachrichten aus den Mainstream-Medien bei über 7,3 Millionen lag.
Die US-Wahlen stehen dieses Jahr unmittelbar bevor. Angesichts der globalen COVID-19-Pandemie, der Wirtschaftsrezession, regionaler Konflikte und anderer Probleme ist es denkbar, dass die Wahl mit größeren und komplexeren Herausforderungen durch Fake News konfrontiert sein wird als je zuvor.
Erstellen gefälschter Wahlnachrichten, um eine Stadt mit jungen Leuten zu versorgen
Es gibt viele Gründe für die Verbreitung von Fake News, die von Voreingenommenheit bis hin zu versteckten politischen Absichten reichen, und manche dienen ausschließlich dem wirtschaftlichen Vorteil.
Im Jahr 2016, als die US-Präsidentschaftswahlen in vollem Gange waren, tauchten plötzlich über hundert Trump-bezogene Websites auf. Sie alle veröffentlichten Nachrichten zur Unterstützung von Trump und verwendeten US-Website-Domänennamen.
Allerdings werden diese Websites weder von den Kandidaten unterstützt noch von ihnen selbst gefördert, und sie haben nicht einmal ihren Sitz in den Vereinigten Staaten. Stattdessen kommen sie alle aus Veles, einer kleinen Stadt in dem kleinen europäischen Land Nordmazedonien.
Veles ist eine kleine Stadt mit nur 45.000 Einwohnern. Die Wirtschaft des Landes ist äußerst schwach, das durchschnittliche Monatsgehalt beträgt lediglich 350 Euro (ca. 2.600 Yuan). In einem solchen wirtschaftlichen Umfeld ist es für junge Menschen äußerst schwierig, einen Job zu finden.
Da sie auf dem offiziellen Weg keine Arbeit finden konnten, begannen sie, auf betrügerische Weise Arbeit zu finden.
Sie fanden heraus, dassDas Posten aufrührerischer Fake News, die Trump positiv gegenüberstehen, auf der Website wird dazu führen, dass Trump-Anhänger diese aktiv verbreiten, was zu einem enormen Datenverkehr auf der Website oder dem Konto führt., können Sie viel Geld verdienen, indem Sie auf Werbung setzen.
Die Kosten für die Erstellung einer Fake News betragen jeweils 3 Euro. Ein flinker junger Mensch kann mindestens 24 Euro am Tag und 500 bis 2.000 Euro im Monat verdienen.
Diese Fake News sind nicht alle erfunden.Viele Fake News basieren auf wahren Begebenheiten. Autoren von Fake News übertreiben mit einem realen Ereignis und erfinden irreführende und aufrührerische Informationen., integriert in eine Falschmeldung.
Angesichts der Vielzahl von Falschmeldungen ist es für den Normalbürger daher nicht leicht, deren Echtheit zu erkennen.
Das Erkennen von Fake News erfordert harte Arbeit
Lyric Jain, ein Ingenieur aus Mysore, Indien, spürte die erheblichen Auswirkungen von Fake News auf die politische Lage und das Leben der Menschen und wollte versuchen, diese Situation mithilfe der Technologie zu verbessern.
Deshalb gründete er ein Unternehmen namens Logically, das sich auf die Erkennung von Fake News spezialisiert und zur Lösung dieses Problems künstliche Intelligenz einsetzt.
Ziel von Logically ist es, Voreingenommenheit und Fehlinformationen mithilfe von maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung und menschlicher Aufsicht zu beseitigen.
Kürzlich erhielt Logically eine Finanzierung in Höhe von 2,77 Millionen Euro (ca. 22,01 Millionen RMB), um seine Produkte zur Erkennung von Fake News vor der US-Wahl weiterzuentwickeln.
Logisch Das Unternehmen hat Kooperationsverträge mit dem US-amerikanischen öffentlichen Sektor und Social-Media-Plattformen unterzeichnet, um technische Zusammenarbeit bei der Erkennung von Fake News bei den diesjährigen US-Wahlen zu gewährleisten.
Was sind die Stärken der Technologie, die bei den indischen Parlamentswahlen erfolgreich eingesetzt wurde?
Im Jahr 2019 wurde die Technologie des Unternehmens erfolgreich bei den Parlaments- und Kommunalwahlen in Indien eingesetzt.
Während der indischen Parlamentswahlen 2019 hat Logically mehr als zwei Millionen unzuverlässige Artikel erkannt und über 50.000 Fake News entdeckt.
Technisch gesehen sammelt Logically kontinuierlich Daten aus dem Internet.Echtzeitüberwachung von über 1 Million Domänennamen und wichtigen Social-Media-Plattformen.Und Nachrichtenquellen, einschließlich Nischenplattformen, können innerhalb von Stunden hinzugefügt werden.
Der vom Team entwickelte Algorithmus,Dabei wird ein dreigleisiger Ansatz aus drei Aspekten verwendet: Netzwerk, Metadaten und Inhalt. Dabei werden natürliche Sprachverarbeitung und Wissenstechnik eingesetzt, um Themen und Konzepte aus Nachrichten zu extrahieren und so den Inhalt besser zu verstehen.
Bei der Beurteilung der Glaubwürdigkeit von NachrichtenGlaubwürdigkeit der Quelle, Glaubwürdigkeit des Artikels und Markensicherheitund markieren Sie die Nachrichten schließlich als sehr glaubwürdig, mittel glaubwürdig und wenig glaubwürdig.
Die Welt leidet seit langem unter Fake News. Kann KI die Aufgabe der Regierungsführung kompetent erfüllen?
Laut einem früheren Bericht des AI Lab des MITFalschmeldungen verbreiten sich in den sozialen Medien sechsmal schneller als echte Nachrichten und werden häufiger weitergeleitet.
Der Algorithmus von Logically wurde anhand von 700.000 Artikeln und etwa 20 Millionen Sätzen trainiert.
Der Algorithmus filtert nicht nur Fake News heraus, sondern zeigt auch die Grundlage ihrer Beurteilung auf – etwa widersprüchliche Schlagzeilen oder Artikelinhalte, logische Fehlschlüsse, politische Voreingenommenheit und ungenaue statistische Informationen.
Darüber hinaus verwendet Logically eine Vielzahl von Social-Media-Intelligence-Tools in sozialen Netzwerken, um automatisierte (Bot-)Konten und andere falsche Benutzerinformationen zu erkennen und zu überwachen.
Zum Fact-Checking-Geschäft des Unternehmens gehört es, die Angaben der Nutzer zu überprüfen und sicherzustellen, dass die in den Nachrichten geäußerten Ansichten auf Fakten beruhen.
Darüber hinaus entwickelt das Unternehmen benutzerdefinierte Datensätze für Fake News, Verschwörungen, Hassreden und falsche Behauptungen.Diese grundlegenden Datensätze für domänenspezifisches Training basieren auf Standardproblemen der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) wie Stimmung, Ereignisextraktion und NERD (Named Entity Recognition and Disambiguation).
Mensch-Maschine-Kollaboration lüftet die Maske der „Fake News“
Logically wurde vor mehr als drei Jahren gegründet und hat mittlerweile mehr als 70 Mitglieder, aber darunter sind nicht nur Entwickler, sondern auch Backend-Entwickler und Datenwissenschaftler.Psychologen, Verhaltensforscher, Faktenprüfer, interne Redakteure und Journalisten,Es ist auch ein wichtiger Teil des Teams.
Das Unternehmen verfügt über ein Team engagierter Faktenprüfer, die mithilfe einer Kombination aus künstlicher Intelligenz und digitaler Forensik Medienberichte und Verschwörungstheorien analysieren und der Öffentlichkeit dabei helfen, Fakten von Lügen zu unterscheiden.
Es soll sich außerdem um das größte Faktencheck-Team der Welt handeln.Darüber hinaus gibt es mehrere interne Journalisten, die die Faktenprüfer beaufsichtigen, um sicherzustellen, dass die Nachrichten den Standards des International Fact-Checking Network (IFCN) entsprechen.
Benutzer können die Netzwerknachrichten, bei denen sie sich nicht sicher sind, an das Team senden, um ihre Authentizität zu überprüfen
Gründer Lyric Jain erklärt:„Wir glauben, dass KI den Menschen ergänzen und nicht ersetzen sollte. Unsere Technologie arbeitet mit Nachrichtenredakteuren und Faktenprüfern zusammen, um Nachrichtenberichte zu bewerten.“"
In etwas mehr als drei Monaten finden in den Vereinigten Staaten nationale Präsidentschaftswahlen statt. Ich frage mich, ob Logically bis dahin „Fake News“ wirksam kontrollieren und dem amerikanischen Volk dabei helfen kann, einen Präsidenten zu wählen, der die öffentliche Meinung wirklich widerspiegelt.
Quellen:
-https://www.eu-startups.com/2020/07/fake-news-detection-startup-logically-raises-e2-77-million-to-prepare-for-us-elections/
-https://yourstory.com/2019/08/ai-startup-bengaluru-logically-fake-news-brexit
-https://www.logically.ai/
-- über --