Rohdaten Des UCI-Datensatzes „Herzkrankheiten“

Der UCI Heart Disease Dataset ist ein Datensatz zu Herzerkrankungen, der insgesamt 76 Attribute enthält, aber alle veröffentlichten Experimente beziehen sich auf eine Teilmenge von 14 Attributen, wobei die Cleveland-Datenbank die einzige ist, die die ML-Forscher verwendet haben. Das Feld „Ziel“ bezieht sich darauf, ob der Patient an einer Herzerkrankung leidet, und die Experimente der Cleveland-Datenbank konzentrieren sich hauptsächlich auf den Versuch, zwischen Vorhandensein (Werte 1, 2, 3, 4) und Fehlen (Wert 0) zu unterscheiden.

Der UCI-Datensatz zu Herzerkrankungen wurde 1989 veröffentlicht von:

• Ungarisches Institut für Kardiologie. Budapest: Andras Janosi, MD
• Universitätsspital, Zürich, Schweiz: Dr. med. William Steinbrunn
• Universitätsklinikum Basel, Schweiz: Dr. Matthias Pfisterer
• VA Medical Center, Long Beach und Cleveland Clinic Foundation: Robert Detrano, MD, Ph.D

Zu den zugehörigen Dokumenten gehören:

• „Internationale Anwendung eines neuen Wahrscheinlichkeitsalgorithmus zur Diagnose der koronaren Herzkrankheit. American Journal of Cardiology“
• „Instanzbasierte Vorhersage des Vorhandenseins von Herzerkrankungen mit der Cleveland-Datenbank“
• „Modelle inkrementeller Begriffsbildung. Künstliche Intelligenz“