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CORe50-Datensatz Zur Kontinuierlichen Objekterkennung

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Datum

vor 3 Jahren

Größe

46.84 GB

Organisation

Universität Bologna

Veröffentlichungs-URL

vlomonaco.github.io

Tags

Maschinelles Sehen

CORe50 Dataset ist ein Datensatz-Benchmark für die kontinuierliche Objekterkennung, der hauptsächlich zur Bewertung der kontinuierlichen Erkennung in Objekterkennungsumgebungen sowie als Basismethoden für drei verschiedene Szenarien des kontinuierlichen Lernens verwendet wird.

Dieser Datensatz wurde 2017 von der Universität Bologna veröffentlicht. Die Hauptherausgeber sind Vincenzo Lomonaco und Davide Maltoni. Das zugehörige Dokument trägt den Titel „CORe50: ein neuer Datensatz und Benchmark für die kontinuierliche Objekterkennung“.

CORe50.torrent
Seeding 4Wird heruntergeladen 0Abgeschlossen 832Gesamtdownloads 1,805
  • CORe50/
    • README.md
      1014 字节
    • README.txt
      1.98 KB
      • data/
        • batches_filelists.zip
          43.32 MB
        • bbox.zip
          44.64 MB
        • core50_128x128.zip
          5.53 GB
        • core50_128x128_depth.zip
          6.37 GB
        • core50_350x350.zip
          32.19 GB
        • core50_350x350_depth.zip
          36.82 GB
        • core50_class_names.txt
          36.82 GB
        • core50_imgs.npz
          42.17 GB
        • core50_test.record
          43.23 GB
        • core50_train.record
          46.84 GB
        • dataset_dims.zip
          46.84 GB
        • labels2names.pkl
          46.84 GB
        • paths.pkl
          46.84 GB
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      46.84 GB
    • samples_1.png
      46.84 GB
    • samples_2.jpg
      46.84 GB

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