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CORe50-Datensatz Zur Kontinuierlichen Objekterkennung
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CORe50 Dataset ist ein Datensatz-Benchmark für die kontinuierliche Objekterkennung, der hauptsächlich zur Bewertung der kontinuierlichen Erkennung in Objekterkennungsumgebungen sowie als Basismethoden für drei verschiedene Szenarien des kontinuierlichen Lernens verwendet wird.
Dieser Datensatz wurde 2017 von der Universität Bologna veröffentlicht. Die Hauptherausgeber sind Vincenzo Lomonaco und Davide Maltoni. Das zugehörige Dokument trägt den Titel „CORe50: ein neuer Datensatz und Benchmark für die kontinuierliche Objekterkennung“.
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