Die Fahrzeugbildsequenzen (Vehicle-Level Temporal Image Sequences) sind ein Datensatz mit Fahrzeugbildsequenzen, der standardisierte Daten für die Forschung zur Erkennung gefährlichen Fahrverhaltens (z. B. plötzliches Bremsen, gewaltsames Eindringen, Notbremsungen, Schlangenlinienfahren) und zur zeitlichen Klassifizierung von Fahrzeugvideos bereitstellt. Er dient hauptsächlich der Unterstützung von Forschungsarbeiten in Bereichen wie intelligenten Transportsystemen, Fahrerassistenzsystemen und dem Lernen mit Klassenungleichgewichten. Dieser Datensatz umfasst 434 fahrzeugbezogene Zeitreihen-Bildsequenzen, die normales und gefährliches Fahrverhalten dokumentieren. Er ist in 94 intern gelabelte Quellvideogruppen unterteilt, wobei jede Sequenz einem verfolgten Fahrzeug zugeordnet ist und eine Metadatendatei mit Verhaltenslabels enthält. In der ursprünglichen Fünf-Klassen-Klassifizierung gab es 351 Sequenzen für normales Fahren, 53 für plötzliches Bremsen und Provokation, 21 für gewaltsames Eindringen, 5 für plötzliches Bremsen und 4 für Zickzackfahren. Im Experiment wurden gewaltsames Eindringen, plötzliches Bremsen und Zickzackfahren zu anderen Kategorien zusammengefasst.

Zitat

Galvín-Terrero, M., Guerrero-Contreras, G. & Balderas-Díaz, S. (2026). Zeitliche Bildsequenzen auf Fahrzeugebene zur Fahrverhaltenserkennung (Version 1.0) [Datensatz]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.21427132