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PixelGPT Pixel Art Bilddatensatz
PixelGPT ist ein Pixel-Art-Bilddatensatz, der Trainings- und Evaluierungsdaten für kleine textbasierte Bildmodelle, die native Generierung von Bildern mit niedriger Auflösung oder die autoregressive Bildmodellierung bereitstellt. Dieser Datensatz umfasst 20.000 Pixelgrafiken (24×24 Pixel), davon 18.000 im Trainingsdatensatz und jeweils 1.000 im Validierungs- und Testdatensatz. Er ist in 19 Hauptkategorien und 133 Nebenkategorien unterteilt. Jede Pixelgrafik verwendet maximal fünf Farben und ist mit einer englischen Originalbildunterschrift sowie zweistufigen semantischen Klassifizierungsbezeichnungen versehen. Dieser Datensatz ist eine öffentlich verfügbare Teilmenge des PixelGPT-Datensatzes (24×24 Pixel). Die vollständige Version umfasst über 218.000 Bilder und eignet sich für das Training umfangreicherer Modelle.
Datenfelder:
- Bild: Natives 24x24 Pixel-Art-Bild
- Bildunterschrift: Englische Textbeschreibung des Bildes
- Familie: primäre semantische Kategorie
- Kategorie: Sekundäre semantische Klassifizierung
- Tags: beschreibende Tags
Dataset-Beispiel
Zitat
Wenn Sie diesen Datensatz in Ihrer Forschung verwenden, geben Sie bitte die Datenquelle an: Pixelgpt-24×24-20k — https://huggingface.co/datasets/unstonio/pixelgpt-24×24-20k
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