Der Datensatz „Erfolg bei Hundeadoptionen“ erfasst die Erfolgsquoten von Hundeadoptionen und dient der Beurteilung der Qualität und Beständigkeit von Adoptionsbeziehungen. Er kann genutzt werden, um vorherzusagen, ob eine Adoptionsbeziehung erfolgreich aufrechterhalten werden kann, welche Gründe für eine Rückgabe vorliegen und wie lange diese dauert. Dieser Datensatz umfasst 42.000 Einträge und deckt 15 Merkmale von Hunden, 11 Merkmale von Adoptierenden und 2 Merkmale der passenden Partner ab. Die Modellergebnisse zeigen eine positive Rücklaufquote von 15%. Die statistische Verteilung wurde anhand realer Forschungsergebnisse aus Tierheimen präzise kalibriert und reproduziert Forschungsergebnisse wie Verhaltensprobleme als Hauptgrund für Rückläufe, hohe Erwartungen als Risikofaktor und eine höhere Rücklaufquote bei Hundeanfängern.

Datenfelder:

Neben der eindeutigen Adoptionskennung adoption\_id gibt es insgesamt 31 gültige Felder.

• Merkmale des Hundes (15): Alter bei der Adoption, Größe, Gewicht, Rassegruppe, Art des Tierheims, Anzahl der Tage im Tierheim vor der Adoption, medizinische Bedürfnisse, frühere Rückgaben, ob der Hund kastriert/sterilisiert ist, und Verhaltensbeurteilung im Tierheim (einschließlich Aggression, Trennungsangst, Reaktionsfähigkeit gegenüber anderen Hunden, Energieniveau, Trainingsniveau und Heimerziehung).
• Merkmale des Adoptierenden (11): erste Adoptionserfahrung, Kinder in der Familie, ob Haustiere im Haushalt vorhanden sind, Wohnform, ob ein Garten vorhanden ist, tägliche Zeit, die der Hund allein verbringt, Aktivitätsniveau des Adoptierenden, Anzahl der Besuche vor der Adoption, ob der Adoptierende vor der Adoption Kontakt zu den Haustieren im Haushalt hatte, ob der Adoptierende eine Adoptionsberatung erhalten hat und anfängliche Erwartungsbewertung.
• Abgleichende Merkmalsdimensionen (2): Energieübereinstimmungsindex und Körpertyp- und Wohnortübereinstimmungsindex.
• Zielvariablen (3): Rückgabebereitschaft, Rückgabegrundklassifizierung und Rückgabezeitpunkt.