Antidoom Mix v1.0 ist ein Datensatz mit ausschließlich Hinweiswörtern, der 2026 von Liquid AI veröffentlicht wurde. Er dient der Bereitstellung von Trainingsdaten mit ausschließlich Hinweiswörtern für die Generierung von Antidoom-Schleifen und die Erstellung von Präferenzdaten. Indem das Modell dazu angeregt wird, das Verhalten von Doom-Schleifen aufzudecken und Präferenzen für das Training des Modells zu nutzen, wird die Generierung von Antidoom-Schleifen erreicht und somit die Zuverlässigkeit der Generierung und die Fähigkeit des Inferenzmodells, Abbruchkriterien zu erfüllen, verbessert. Dieser Datensatz umfasst 478.229 Eingabeaufforderungen aus 14 Open-Source-Datensätzen und deckt Aufgabentypen wie mathematisches Denken, Beantwortung von Alltagsfragen, akademische Forschung, Programmcode, Feinabstimmung von Anweisungen, strukturierte Ausgabe und Präferenzdaten ab. Jeder Datenpunkt enthält ausschließlich die Benutzerfrage; Standardantworten, Denkprozesse, versteckte Tests oder Verifizierungsziele sowie Eingabeaufforderungen mit fertigen Antworten und Zeilen, die eindeutige Antwortverläufe enthalten, werden entfernt.

Zitat

@article{liquidAI2026Antidoom,
author = {Liquid AI},
title = {Reducing Doom Loops with Final Token Preference Optimization},
journal = {Liquid AI Blog},
year = {2026},
note = {www.liquid.ai/blog/antidoom}
}