Der Datensatz „EV Adoption Behavior & Range Anxiety“ ist ein synthetischer Datensatz zum Kaufverhalten von Elektrofahrzeugen (EV). Er dient der Analyse des Einflusses demografischer, geografischer und psychologischer Faktoren auf das Kaufverhalten und die Reichweitenangst. Hauptsächlich wird er für Bereiche wie die Vorhersage der Kaufabsicht und die Klassifizierung des Ausmaßes der Reichweitenangst verwendet. Dieser Datensatz enthält 10.000 synthetische Datenpunkte, die potenzielle Autokäufer repräsentieren, ohne jegliche reale Informationen. Die Daten umfassen demografische Merkmale, Fahrgewohnheiten und Infrastrukturmerkmale, psychologische Faktoren sowie die Zielvariable. Etwa 21.000 fehlende Werte wurden absichtlich in den Datensatz eingefügt, um die Datenbereinigung und das Imputieren fehlender Werte zu üben.

Datenfelder:

Neben der eindeutigen Kennung Buyer_ID gibt es 14 gültige Felder:

• Demografische Merkmale: Alter, Geschlecht, Jahreseinkommen und Stadttyp
• Fahrgewohnheiten und Infrastrukturmerkmale: täglicher Arbeitsweg, Anzahl der Fahrzeuge im Familienbesitz, aktuelles Fahrzeugmodell, Anzahl der Ladestationen in der Nähe des Wohnorts, Anzahl der Ladestationen in der Nähe des Arbeitsplatzes, Möglichkeit des Ladens zu Hause und Verfügbarkeit von Fahrzeugkaufzuschüssen.
• Psychologische Faktoren: Grad des Umweltbewusstseins
• Zielvariablen: Angstniveau im Einzelhandel, Kaufabsicht