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Datensatz „Tiny Images“
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Tiny Images Dataset ist ein winziger Bilddatensatz mit 79.300.000 Farbbildern im Format 32 x 32 Pixel. Diese Bilder wurden aus Google Bilder gesammelt und in 75.000 Kategorien eingeteilt.
Der Tiny Images-Datensatz wird häufig in Verbindung mit dem ImageNet-Trainingssatz verwendet, um Computer-Vision-Algorithmen zu vergleichen.
Der Datensatz wurde 2006 vom MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) erstellt, um die Entwicklung der Objekterkennungstechnologie zu fördern. Zu den zugehörigen Artikeln gehört „80 Millionen winzige Bilder: ein großer Datensatz für die nichtparametrische Objekt- und Szenenerkennung“.
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