ImageNet 10-Bilderkennungsdatensatz
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ImageNet ist derzeit die weltweit größte Bilderkennungsdatenbank.Wird hauptsächlich zur Bildklassifizierung und Zielerkennung im Bereich der maschinellen Bildverarbeitung verwendet. Der Datensatz ist gemäß der WordNet-Hierarchie organisiert, wobei jeder Knoten (auch Kategorie genannt) aus Hunderten oder sogar Tausenden von Bildern besteht, mit durchschnittlich mehr als 500 Bildern pro Knoten. Der Datensatz enthält insgesamt 22.000 Bildkategorien und rund 15 Millionen Bilder.
Der ImageNet-Datensatz wurde erstmals 2009 von Fei-Fei Li und anderen von der Stanford University bei der Society for Visual Science veröffentlicht und seit 2010 im Rahmen der ImageNet Visual Recognition Challenge (ILSVRC) kontinuierlich verbessert.
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