Med-Banana-50K ist ein umfangreicher Datensatz zur medizinischen Bildbearbeitung, der 2025 von der National University of Singapore veröffentlicht wurde. Die zugehörige Forschungsarbeit lautet wie folgt: Med-Banana-50K: Ein modalitätsübergreifender, umfangreicher Datensatz für die textgestützte medizinische BildbearbeitungZiel ist es, bidirektionale Bearbeitungsaufgaben von Läsionen unter verschiedenen medizinischen Bildgebungsverfahren und Krankheitsbedingungen abzudecken.

Dieser Datensatz enthält über 50.000 Beispiele für die Bearbeitung medizinischer Bilder sowie ca. 37.000 fehlgeschlagene Bearbeitungsversuche und deren vollständige Auswertungsprotokolle. Basierend auf realen klinischen Bildern deckt der Datensatz drei medizinische Bildgebungsverfahren ab: Röntgenaufnahmen des Thorax, MRT des Gehirns und Fundusfotografie. Er umfasst 23 Krankheitsarten. Jedes Beispiel unterstützt sowohl das Hinzufügen als auch das Entfernen von Läsionen. Der Bearbeitungsprozess wurde mithilfe des Gemini-2.5-Flash-Image-Modells generiert. Alle Beispiele wurden einem automatisierten Auswertungsprozess mit LLM-as-Judge unterzogen, der Aspekte wie die Einhaltung der Anweisungen, die strukturelle Plausibilität, den Realismus des Bildes und die Genauigkeit der Originalinformationen bewertete. Bei Bedarf wurden bis zu fünf iterative Optimierungsrunden durchgeführt, und alle Auswertungsergebnisse und -prozesse wurden vollständig dokumentiert.