UltraHR-100K, 2025 von der Universität Nanjing in Zusammenarbeit mit vivo veröffentlicht, ist ein umfangreicher, qualitativ hochwertiger Datensatz für Text-zu-Bild-Konvertierungen (T2I) mit ultrahoher Auflösung (UHR). Die zugehörige Publikation „UltraHR-100K: Enhancing UHR Image Synthesis with A Large-Scale High-Quality Dataset“ wurde von der NeurIPS 2025 angenommen und zielt darauf ab, die Leistungsfähigkeit von Diffusionsmodellen hinsichtlich der Synthese feinkörniger Details, der Darstellung von Inhaltsdiversität und der visuellen Wiedergabetreue zu verbessern.

Dieser Datensatz umfasst ca. 100.000 hochauflösende Bilder zu verschiedensten Themen wie Menschen, Architektur, Naturlandschaften, Kunstillustrationen und Produktdesign. Jedes Bild hat eine Auflösung von über 3K und wird von hochwertigen, aussagekräftigen Textbeschreibungen begleitet. Die Daten stammen aus verschiedenen öffentlich zugänglichen Quellen und wurden einem strengen dreistufigen Qualitätskontrollprozess unterzogen. Zu den Auswahlkriterien zählten Detailreichtum, Komplexität der Szene/des Inhalts und ästhetische Qualität. Dadurch wird sichergestellt, dass die Bilder hinsichtlich Texturdetails, Strukturhierarchie und Gesamtstil eine hohe Glaubwürdigkeit und Ausdrucksstärke aufweisen. Der Datensatz eignet sich als Standard-Benchmark für das Training, die Feinabstimmung und die Evaluierung von generativen Modellen mit ultrahoher Auflösung.