Reac-Discovery ist ein Datensatz für KI-gesteuertes Strömungsreaktordesign und Reaktionsleistungsoptimierung, der 2025 von der Universität Jaume I veröffentlicht wurde. Die zugehörigen Ergebnisse des Papiers sind „Reac-Discovery: eine auf künstlicher Intelligenz basierende Plattform zur Entdeckung und Optimierung von kontinuierlichen katalytischen Reaktoren".

Dieser Datensatz wird während des Experiments automatisch mithilfe der proprietären Reac-Discovery-Plattform des Teams generiert, ohne dass externe öffentliche Datenquellen verwendet werden. Er umfasst drei Datenkategorien: Geometrie, Druckbarkeit und Reaktionsleistung, entsprechend den Modulen Reac-Gen, Reac-Fab und Reac-Eval der Plattform:

• Datensatz zur Strukturparametrisierung (Reac-Gen): Generiert periodische offene Zellstrukturen (POCs) durch mathematische Parametrisierungsmodelle und zeichnet geometrische Deskriptoren wie Größe, Hierarchie, Oberfläche, freies Volumen und Tortuosität auf;
• Druckbarkeitsdatensatz (Reac-Fab): Stellt basierend auf 3D-Druckexperimenten die Übereinstimmung zwischen Designparametern und Druckgenauigkeit und -vollständigkeit her;
• Datensatz zur Reaktionsleistung (Reac-Eval): Die Experimente wurden in einem automatisierten Durchflussreaktionssystem mithilfe einer selbstangetriebenen Laborplattform durchgeführt, mit Echtzeitaufzeichnung von Reaktionsparametern wie Temperatur, Durchflussrate, Konzentration und Ausbeute.

Alle Daten werden standardisiert und strukturiert in XLSX- und STL-Dateien gespeichert.