Der Datensatz „KI-Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Entlassungsrisiko“ ist ein synthetisches, strukturiertes Machine-Learning-Datenset, das die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Beschäftigung untersucht. Er erforscht den Einfluss von KI-Einführung, Automatisierung von Arbeitsplätzen, Arbeitsplatzmerkmalen und Qualifikationen der Arbeitskräfte auf die Beschäftigungsergebnisse in der modernen Wirtschaft. Der Datensatz findet breite Anwendung in Bereichen wie Klassifizierungsmodellierung, Arbeitsmarktanalyse, Automatisierungsforschung und Personalmanagement. Dieser Datensatz umfasst 20.000 synthetische Mitarbeiterdatensätze aus verschiedenen Branchen und Berufsfeldern, darunter Datenanalysten, Machine-Learning-Ingenieure, Personalverantwortliche und Studierende. Er prognostiziert das Risiko von Mitarbeiterentlassungen anhand von vier Variablentypen: persönlicher Hintergrund, berufliche Qualifikationen, Stellenmerkmale und der Einsatz künstlicher Intelligenz.