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Landslide4Sense-Benchmark-Datensatz Zur Fernerkundung Von Erdrutschen

Date

vor 4 Monaten

Size

2.84 GB

Organization

Institut für fortgeschrittene Forschung in künstlicher Intelligenz

Paper URL

2209.02556

License

MIT

Landslide4Sense ist ein Multi-Source-Benchmark-Datensatz zur Satellitenfernerkundung zur Erdrutscherkennung, der 2022 von der IARAI veröffentlicht wurde. Er ist zugleich der offizielle Datensatz für den Landslide4Sense-Wettbewerb. Die zugehörigen Ergebnisse der Studie sind:Das Ergebnis des Landslide4Sense-Wettbewerbs 2022: Erweiterte Erdrutscherkennung anhand von Satellitenbildern aus mehreren Quellen".

Dieser Datensatz umfasst Erdrutschszenen aus verschiedenen Regionen von 2015 bis 2021. Der Datensatz ist in 128×128 Bildblöcke mit einer Auflösung von ca. 10 m/Pixel unterteilt. Jede Probe enthält 14 Bänder (Sentinel-2 multispektral B1–B12 + ALOS PALSAR-abgeleitete Neigung und DEM). Die Daten sind in Trainings-, Validierungs- und Testsätze mit jeweils 3.799, 245 und 800 Proben unterteilt. Die Daten enthalten außerdem binäre Masken auf Pixelebene (Erdrutsch = 1, Nicht-Erdrutsch = 0). Beschriftungen sind nur für den Trainingssatz öffentlich verfügbar; die Validierungs- und Testsätze werden zur Bewertung der Rangfolge verwendet.

Dataset-Beispiel

Landslide4sense.torrent
Seeding 2Downloading 0Completed 107Total Downloads 223
  • Landslide4sense/
    • README.md
      1.59 KB
    • README.txt
      3.18 KB
      • data/
        • Landslide4sense.zip
          2.84 GB

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