HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Landslide4Sense-Benchmark-Datensatz Zur Fernerkundung Von Erdrutschen

Datum

vor 3 Monaten

Größe

2.84 GB

Organisation

Institut für fortgeschrittene Forschung in künstlicher Intelligenz

Paper-URL

2209.02556

Lizenz

MIT

Landslide4Sense ist ein Multi-Source-Benchmark-Datensatz zur Satellitenfernerkundung zur Erdrutscherkennung, der 2022 von der IARAI veröffentlicht wurde. Er ist zugleich der offizielle Datensatz für den Landslide4Sense-Wettbewerb. Die zugehörigen Ergebnisse der Studie sind:Das Ergebnis des Landslide4Sense-Wettbewerbs 2022: Erweiterte Erdrutscherkennung anhand von Satellitenbildern aus mehreren Quellen".

Dieser Datensatz umfasst Erdrutschszenen aus verschiedenen Regionen von 2015 bis 2021. Der Datensatz ist in 128×128 Bildblöcke mit einer Auflösung von ca. 10 m/Pixel unterteilt. Jede Probe enthält 14 Bänder (Sentinel-2 multispektral B1–B12 + ALOS PALSAR-abgeleitete Neigung und DEM). Die Daten sind in Trainings-, Validierungs- und Testsätze mit jeweils 3.799, 245 und 800 Proben unterteilt. Die Daten enthalten außerdem binäre Masken auf Pixelebene (Erdrutsch = 1, Nicht-Erdrutsch = 0). Beschriftungen sind nur für den Trainingssatz öffentlich verfügbar; die Validierungs- und Testsätze werden zur Bewertung der Rangfolge verwendet.

Dataset-Beispiel

Landslide4sense.torrent
Seeding 1Herunterladen 0Abgeschlossen 61Gesamtdownloads 159
  • Landslide4sense/
    • README.md
      1.59 KB
    • README.txt
      3.18 KB
      • data/
        • Landslide4sense.zip
          2.84 GB

KI mit KI entwickeln

Von der Idee bis zum Start — beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit kostenlosem KI-Co-Coding, sofort einsatzbereiter Umgebung und den besten GPU-Preisen.

KI-Co-Coding
Sofort einsatzbereit GPUs
Beste Preise
Jetzt starten

Hyper Newsletters

Abonnieren Sie unsere neuesten Updates
Wir werden die neuesten Updates der Woche in Ihren Posteingang liefern um neun Uhr jeden Montagmorgen
Unterstützt von MailChimp
Landslide4Sense-Benchmark-Datensatz Zur Fernerkundung Von Erdrutschen | Datensätze | HyperAI