T-Wix ist ein russischer SFT-Datensatz, und das zugehörige Papier ist „Von Quantität zu Qualität: Steigerung der LLM-Leistung durch selbstgesteuerte Datenauswahl zur Anweisungsoptimierung“, dessen Ziel darin besteht, die Fähigkeiten des Modells von der Lösung algorithmischer und mathematischer Probleme bis hin zu Dialogen, logischem Denken und Argumentationsmustern zu verbessern. Der Datensatz enthält 499.598 russische Sprachproben, darunter 468.614 allgemeine Proben aus verschiedenen Bereichen wie Mathematik, Naturwissenschaften, Programmierung, Allgemeinwissen, Unterrichtsbefolgen und Rollenspiele. Die Beispiele zum Schlussfolgerungsvermögen enthalten 30.984 Datenpunkte, die sich auf fortgeschrittene mathematische und naturwissenschaftliche Probleme konzentrieren und detaillierte Schlussfolgerungsspuren liefern.

Zitat

@inproceedings{stoianov-etal-2026-pro, Titel = „{T}-pro 2.0: Ein effizientes {russisches} Hybrid-Reasoning-Modell und eine Spielwiese“, Autor = „Stoianov, Dmitrii und Taranets, Danil und Tsymboi, Olga und Latypov, Ramil und Dautov, Almaz und Kruglikov, Vladislav und Nikita, Surkow und Abramov, Deutscher und Gein, Pavel und Abulkhanov, Dmitry und Gashkov, Mikhail und Zelenkovskiy, Viktor und Batalov, Artem und Medwedew, Alexander und Potapov, Anatolii”, Herausgeber = "Croce, Danilo und" Leidner, Jochen und Moosavi, Nafise Sadat”, Buchtitel = „Proceedings der 19. Konferenz des europäischen Kapitels der Association for Computational Linguistics (Band 3: Systemdemonstrationen)“, Monat = März Jahr = „2026“, Adresse = „Rabat, Marokko“, Herausgeber = „Association for Computational Linguistics“, url = “https://aclanthology.org/2026.eacl-demo.22/”, doi = "10.18653/v1/2026.eacl-demo.22", Seiten = „297–319“, ISBN = "979-8-89176-382-1" }