HyperAI
Command Palette
Search for a command to run...
Pflanzenkrankheiten-Datensatz
Datum
vor einem Jahr
Größe
1.99 GB
Veröffentlichungs-URL
„Crops Disease“ ist ein Bilddatensatz zu landwirtschaftlichen Pflanzenkrankheiten, der bei der Entwicklung von Computervision-Modellen zur automatischen Erkennung und Klassifizierung von Krankheiten verschiedener Nutzpflanzen helfen soll. Der Datensatz enthält etwa 1.300 Bilder von Pflanzenkrankheiten, die häufige Krankheiten verschiedener Nutzpflanzen (wie Mais, Tomaten, Kartoffeln usw.) abdecken, und jedes Bild ist als eine bestimmte Krankheitskategorie gekennzeichnet.
Datensatzklassifizierung:
- Weizen (15 Kategorien): Weizenblattläuse, Weizenschwarzrost, Weizenbrand, Weizenbraunrost, Weizenwurzelfäule, Weizenfusarium-Ährenbrand, Weizenblattfäule, Weizenmehltau, Weizenmilben, Weizenseptoria, Weizenbrand, Weizenstengelfliege, Weizenfleckenkrankheit, Weizengelbrost und grundlegender Weizengesundheitszustand.
- Reis (4 Sorten): Rice_BrownSpot, Rice_Hispa, Rice_LeafBlast und die Basislinie Rice_Healthy.
- Kartoffeln (3 Kategorien): Frühfäule der Kartoffeln, Spätfäule der Kartoffeln und grundlegender Kartoffelgesundheitszustand.
- Mais (4 Kategorien): Mais_Gewöhnlicher Rost, Mais_Graufleckenkrankheit, Mais_Nördliche Blattfäule und Mais_Gesund.

Dataset-Beispiel
Crops-Disease.torrent
Seeding 2Wird heruntergeladen 0Abgeschlossen 188Downloads insgesamt 656
Dieser Datensatz wurde von Community-Nutzern beigesteuert und dient ausschließlich Bildungs- und Informationszwecken. Falls Inhalte eine Urheberrechtsverletzung darstellen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] zur umgehenden Prüfung und Entfernung.
KI mit KI entwickeln
Von der Idee bis zum Launch – beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit kostenlosem KI-Co-Coding, sofort einsatzbereiter Umgebung und bestem GPU-Preis.
KI-gestütztes kollaboratives Programmieren
Sofort einsatzbereite GPUs
Die besten Preise
HyperAI Newsletters
Abonnieren Sie unsere neuesten Updates
Wir werden die neuesten Updates der Woche in Ihren Posteingang liefern um neun Uhr jeden Montagmorgen
Unterstützt von MailChimp