Dieser Datensatz enthält 26,9.000 Bilder mit nur der Bildkategorie „Schiff“. Diese Bilder sind speziell für die Schiffserkennung sorgfältig kommentiert. Die Begrenzungsrahmenanmerkungen werden im YOLO-Format dargestellt, wodurch Schiffe in den Bildern genau und effizient erkannt werden können.

Anwendungsfälle für Datensätze

Das Erkennen von Schiffen in Bildern ist eine wichtige Aufgabe mit bedeutenden praktischen Anwendungen. Die Sicherheit auf See ist eine solche Anwendung, da die Schiffserkennung durch frühzeitige Warnung vor möglichen Kollisionen oder Hindernissen dazu beitragen kann, Schiffsunfälle zu verhindern. Ein weiterer wichtiger Anwendungsfall ist die Fischereiverwaltung, bei der die Erkennung von Fischereifahrzeugen dazu beitragen kann, die Fischereiaktivitäten zu überwachen und Überfischung zu verhindern. Darüber hinaus kann die Schiffserkennung zur Überwachung der Meeresverschmutzung, zur Verteidigung und maritimen Sicherheit, zur Verhinderung von Piraterie und illegaler Einwanderung sowie für eine Reihe anderer Zwecke eingesetzt werden.

Angesichts der Bedeutung und Relevanz der Schiffserkennung ist dieser Datensatz eine wertvolle Ressource für Forscher und Fachleute, die in den Bereichen Computer Vision, maschinelles Lernen und der Schifffahrtsindustrie arbeiten. Das YOLO-Format und präzise Begrenzungsrahmenanmerkungen ermöglichen eine effiziente und genaue Schiffserkennung und eröffnen so ein breites Spektrum potenzieller Anwendungen.