Vogel Vs. Drohne – Datensatz Zur Klassifizierung Von Vogel- Und Drohnenbildern

Unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) oder Drohnen haben sowohl in der gewerblichen als auch in der Freizeitnutzung dramatisch zugenommen, doch diese Verbreitung bringt auch ernste Sicherheitsbedenken mit sich. Drohnen können eine Gefahr für Menschen, Infrastruktur und Flugverkehr darstellen, wenn sie falsch identifiziert werden oder unentdeckt bleiben, insbesondere wenn sie mit anderen Luftobjekten wie Vögeln verwechselt werden. Um diese Herausforderung zu meistern, ist ein genaues Erkennungssystem von entscheidender Bedeutung.

Dieser Datensatz soll diese Lücke schließen und die Entwicklung und Feinabstimmung von Modellen ermöglichen, um Drohnen und Vögel in einer Vielzahl von Umgebungen besser zu identifizieren. Der Datensatz enthält eine vielfältige Sammlung von Bildern von der Pexel-Website, die Vögel und Drohnen in Bewegung darstellen. Die Bilder werden aus Videobildern aufgenommen, segmentiert, erweitert und vorverarbeitet, um verschiedene Umgebungsbedingungen zu simulieren und so den Modelltrainingsprozess zu verbessern.

Der Datensatz „Bird vs Drone“ ist gemäß der YOLOv7 PyTorch-Spezifikation formatiert und in drei Ordner unterteilt: „Test“, „Train“ und „Valid“. Jeder Ordner enthält zwei Unterordner – Bilder und Beschriftungen – der Ordner „Beschriftungen“ enthält die relevanten Metadaten im Nur-Text-Format. Diese Metadaten liefern wertvolle Informationen zu den in jedem Bild erkannten Objekten und ermöglichen dem Modell, Drohnen und Vögel in verschiedenen Situationen präzise zu lernen und zu erkennen. Der Datensatz enthält insgesamt 20.925 Bilder, alle mit einer Auflösung von 640 x 640 Pixeln im JPEG-Format, und bietet umfassende Trainings- und Validierungsmöglichkeiten für Modelle des maschinellen Lernens.

• Testordner: Enthält 889 Bilder (Drohnen- und Vogelbilder). Dieser Ordner hat Unterkategorien mit der Bezeichnung BT (Bird Test Images) und DT (Drone Test Images).
• Zugordner: Dieser Ordner enthält insgesamt 18.323 Bilder, darunter Drohnen- und Vogelbilder, ebenfalls unterteilt in die Kategorien BT und DT.
• Gültige Ordner: Enthält 1.740 Bilder. Die Bilder in diesem Ordner sind auch in BT und DT unterteilt.