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BETE-NET-Supraleiter-Forschungsdatensatz

Datum

vor 10 Monaten

Größe

5.48 GB

Veröffentlichungs-URL

github.com

Paper-URL

www.nature.com

Tags

KI für die Wissenschaft
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Dieser Datensatz enthält das PapierBeschleunigung der Supraleiter-Entdeckung durch temperiertes Deep Learning der Elektron-Phonon-Spektralfunktion„Die zum Trainieren und Testen des Modells verwendeten Daten und der zum Implementieren und Trainieren des Modells verwendete Code sind in dem Artikel enthalten, der in der Zeitschrift Nature erschienen ist.

BETE-NET.torrent
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  • BETE-NET/
    • README.md
      1008 字节
    • README.txt
      1.97 KB
      • data/
        • BETE-NET-main.zip
          5.48 GB

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