Reasoning Base 20k Reasoning Base-Datensatz

Der Datensatz ist dafür konzipiert, Denkmodelle zu trainieren, damit sie über komplexe Probleme nachdenken und dann wie Menschen reagieren können. Der Datensatz enthält verschiedene Fragen aus unterschiedlichen Bereichen (Naturwissenschaften, Programmierung, Mathematik usw.), jeweils mit einer detaillierten Ideenkette (COT) und der richtigen Antwort. Das Ziel besteht darin, dem Modell zu ermöglichen, seinen Denkprozess zu erlernen und zu verbessern, Fehler zu erkennen und zu korrigieren und qualitativ hochwertige, detaillierte Antworten bereitzustellen. Dieser Datensatz befindet sich noch in der Entwicklung.

Datensatzstruktur

Datenfelder

• Benutzer: Die Abfrage oder Problemstellung des Benutzers.
• Assistent: Die richtige Antwort auf die Frage.
• Argumentation: Ein detaillierter, schrittweiser Denkprozess, der erklärt, wie man zur richtigen Antwort gelangt.
• Vorlage: Vorinstallierte RChatML-Chatvorlage.