HyperAI

Erkennung Von Verkehrsobjekten Auf Der Straße Polnische Erkennung Von Verkehrsobjekten Auf Der Straße

Datum

vor 8 Monaten

Größe

10.06 GB

Organisation

Kaggle

Dieser Datensatz enthält 11.000 kommentierte Bilder polnischer Straßen, die speziell für die Objekterkennungsaufgabe kuratiert wurden. Die Daten wurden mithilfe von an Autos montierten Kameras auf polnischen Straßen, hauptsächlich in Krakau, erfasst. Die Bilder zeigten unterschiedliche Szenen, darunter verschiedene Straßentypen und verschiedene Lichtverhältnisse (Tag und Nacht).

Der Datensatz enthält die folgenden 11 Objektkategorien: Pkw (Fahrzeuge ohne Anhänger), verschiedene Verkehrszeichen (Verkehrszeichen außer Warn- und Verbotsschildern, hauptsächlich Hinweis- und Gebotsschilder), grüne Ampeln (grüne Ampeln nur für Pkw; grüne Ampeln für Fußgänger werden nicht annotiert), Motorräder, Fußgänger (Personen und Radfahrer), Zebrastreifen (Fußgänger, die die Straße überqueren), Verbotsschilder (alle Verbotsschilder), rote Ampeln (rote Ampeln nur für Pkw; rote Ampeln für Fußgänger werden nicht annotiert), Geschwindigkeitsbegrenzungsschilder (Geschwindigkeitsbegrenzungsschilder), Lkw (Fahrzeuge mit Anhänger), Warnschilder (Warnschilder).

Annotationsprozess

Verwenden Sie Roboflow zur Kommentierung. Insgesamt wurden 2.000 Bilder manuell annotiert und weitere 9.000 Bilder durch Datenerweiterung generiert. Zu den angewandten Anmerkungstechniken gehören Zuschneiden, Sättigung, Helligkeit und Belichtungsanpassungen.

traffic-road-object-detection-polish-12k.torrent
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