RRSIS-D (Referring Remote Sensing Image Segmentation – Dataset) ist ein großer Datensatz speziell für Aufgaben der Fernerkundungsbildsegmentierung, der von der Universität Xiamen veröffentlicht wurde.Rotiertes mehrskaliges Interaktionsnetzwerk zur Segmentierung von Fernerkundungsbildern" wurde von CVPR 2024 angenommen. Dieses Papier stellt die RRSIS-Aufgabe und die Rotational Multi-Scale Interaction Network (RMSIN)-Methode vor.

Der Datensatz enthält 17.402 Bildbeschreibungsmasken-Tripletts, die eine Vielzahl von räumlichen Auflösungen und Objektausrichtungen abdecken. Es kombiniert Computer Vision und Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung, um eine pixelgenaue Lokalisierung von Zielobjekten in Fernerkundungsbildern basierend auf Textbeschreibungen zu erreichen. Für das Modell wird nicht nur eine große Bandbreite räumlicher und Rotationsszenarien bereitgestellt, sondern es wird auch ein strenger Benchmark für die RRSIS-Aufgabe festgelegt, der eine strenge Leistungsbewertung gewährleistet.