OpenEarthMap besteht aus 2,2 Millionen Segmenten aus 5.000 Luft- und Satellitenbildern und deckt 97 Regionen in 44 Ländern auf 6 Kontinenten ab. Es enthält manuell annotierte Landbedeckungsbezeichnungen in 8 Kategorien bei einer Bodenabtastdistanz von 0,25–0,5 m. Auf OpenEarthMap trainierte semantische Segmentierungsmodelle sind global verallgemeinerbar und können als Standardmodelle in einer Vielzahl von Anwendungen verwendet werden. OpenEarthMap erleichtert die Forschung, unter anderem durch semantische Segmentierung und Domänenanpassung.

Verwandte Artikel und ErgebnisseOpenEarthMap: Ein Benchmark-Datensatz für die globale hochauflösende Landbedeckungskartierung" wurde in WACV 2023 aufgenommen.

Klassen und Anmerkungen

Der Datensatz bietet Anmerkungen zu acht Kategorien: unbebautes Land, Weideland, bebaute Flächen, Straßen, Bäume, Wasser, landwirtschaftliche Flächen und Gebäude. Alle Anmerkungen wurden manuell vorgenommen und dauerten durchschnittlich 2,5 Stunden pro Bild.