B200 LEGO Lego-Objekterkennungsdatensatz

Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen hochwertigen, hochdichten Datensatz zur Objekterkennung, der für die groß angelegte Erkennung von Lego-Teilen verwendet werden kann.

Datensatzmerkmale:

• Die 200 beliebtesten LEGO Teile
• 64×64 RGB-Bild
• 800.000 Objektinstanzen insgesamt
• 4.000 Objektinstanzen pro Klasse

Die Daten wurden mit einer Mischung aus der Blender Python API und einer Reihe anderer Python-Pakete erstellt, darunter Matplotlib, Pillow und PyAutoGUI.