MIAP steht für More Inclusive Annotations for People. Es handelt sich um eine Erweiterung einer Teilmenge des Open Images-Datensatzes, der insgesamt 100.000 Bilder enthält (70.000 aus dem Trainingssatz und 30.000 aus dem Test-/Validierungssatz). Alle sichtbaren Personen im Bild sind mit Begrenzungsrahmen und Attributen versehen, darunter Geschlecht (hauptsächlich weiblich, männlich und unbekannt) und Altersgruppe (jung, mittleren Alters, alt und unbekannt). Die Bildanmerkungen in diesem Datensatz sind detaillierter als die im Originaldatensatz und enthalten fast 100.000 zusätzliche Begrenzungsrahmen. Es wird hauptsächlich für die Fairnessforschung im maschinellen Lernen (ML-Forschung) verwendet.