FLAME, der vollständige Name von Fire Luminosity Airborne-based Machine learning Evaluation, ist ein auf Luftbildern basierender Datensatz zur Waldbranderkennung, der zur Unterstützung der Waldbrandüberwachung und -warnung verwendet wird. Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen Datensatz mit Brandbildern, die von Drohnen während kontrollierter Brände von aufgehäuftem Schutt in den Kiefernwäldern von Arizona erfasst wurden. Der Datensatz umfasst Videoaufzeichnungen und von Infrarotkameras erfasste Heatmaps. Die aufgenommenen Videos und Bilder werden Bild für Bild kommentiert, was Forschern den Aufbau von Modellen erleichtern kann.