HyperAI

AHP-Deokklusions-Datensatz

Datum

vor 3 Jahren

Größe

4.17 GB

Organisation

Huazhong Universität für Wissenschaft und Technologie

Veröffentlichungs-URL

sydney0zq.github.io

Lizenz

其他

特色图像

AHP steht für Amodal Human Perception und besteht aus 56.599 Bildern aus mehreren groß angelegten Datensätzen zur Instanzsegmentierung und -erkennung (COCO, VOC (mit SBD), LIP, Objects365, OpenImages). Jedes Bild verfügt über eine vollständige menschliche Segmentierungsmaske auf Pixelebene.

Dieser Datensatz wurde ursprünglich zur Lösung der menschlichen Deokklusionsaufgabe vorgeschlagen.

Der Datensatz enthält:

  • Trainingssatz: enthält insgesamt 56.302 Bilder mit umfassenden menschlichen Anmerkungen.
  • Validierungssatz: enthält insgesamt 297 synthetisch verdeckte Bilder.
  • Testsatz: enthält insgesamt 56 künstliche Okklusionsbilder.
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