ReDWeb-S ist ein umfangreicher Datensatz zur Erkennung markanter Objekte. Der Datensatz enthält 3.179 Bilder, die verschiedene reale Szenen und hochwertige Tiefenkarten abdecken. Der Datensatz ist in einen Trainingssatz mit 2.179 RGB-D-Bildpaaren und einen Testsatz mit den verbleibenden 1.000 Bildpaaren aufgeteilt.

Zitat

@article{liu2021learning, title={Lernen von selektiver gegenseitiger Aufmerksamkeit und Kontrast für die RGB-D-Salienzerkennung}, Autor={Liu, Nian und Zhang, Ni und Shao, Ling und Han, Junwei}, Zeitschrift={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, Jahr={2021} }