CholecT50, dessen vollständiger Name Cholecystectomy Action Triplet lautet, ist ein endoskopischer Videodatensatz zur laparoskopischen Cholezystektomie, der insgesamt 50 Videos enthält. Es handelt sich um 45 Videos aus dem Cholec80-Datensatz und 5 Videos aus einem internen Datensatz derselben chirurgischen Eingriffe. Diese Videos sind mit Informationen in Form von (Instrument, Verb, Ziel)-Tripeln annotiert. Dieser Datensatz wird hauptsächlich zum Studium der feinkörnigen Aktionserkennung in der laparoskopischen Chirurgie verwendet. Der CholecT50-Datensatz ist eine Erweiterung des CholecT40-Datensatzes und umfasst 10 Videos und Standardkurse. Der CholecT45-Datensatz ist eine Teilmenge des CholecT50-Datensatzes und besteht aus dem Cholec80-Datensatz und den 45 Videos, die erstmals im CholecT50-Datensatz veröffentlicht werden. Zugehörige Datensätze für CholecT50:

• CholecT50: Originalversion, die in der Rendezvous-Veröffentlichung verwendet wurde.
• CholecT50 (Challenge): Der in der CholecTriplet-Challenge verwendete Datensatz.
• CholecT50 (Kreuzwert): Validierungssatz für CholecT50.
• CholecT45 (Kreuzval): Validierungssatz für CholecT45.
• CholecT40: Originalversion von CholecT40, die in Tripnet-Veröffentlichungen verwendet wird.

Zitat

@article{twinanda2016endonet, Titel={Endonet: eine Deep-Learning-Architektur für Erkennungsaufgaben in laparoskopischen Videos}, Autor={Twinanda, Andru P und Shehata, Sherif und Mutter, Didier und Marescaux, Jacques und De Mathelin, Michel und Padoy, Nicolas}, Zeitschrift={IEEE Transactions on Medical Imaging}, Volumen={36}, Nummer={1}, Seiten={86–97}, Jahr={2016} }