MLe2e steht für Multi-Language End-to-End und dient der Auswertung des End-to-End-Lesesystems von Szenentexten sowie aller Zwischenstufen wie Texterkennung, Skripterkennung und Texterkennung. Der Datensatz enthält insgesamt 711 Szenenbilder, die vier verschiedene Sprachen (Latein, Chinesisch, Kannada und Koreanisch) abdecken.

Zitat

@inproceedings{GomezDAS2016, Autor = {Lluis Gomez und Dimosthenis Karatzas}, Titel = {Ein detaillierter Ansatz zur Identifizierung von Szenentextskripten}, Buchtitel = {DAS}, Jahr = {2016}, }