DeepFish ist ein umfangreicher Benchmark-Datensatz zum Trainieren und Testen verschiedener Computer-Vision-Aufgaben. Der Datensatz besteht aus etwa 40.000 Unterwasserbildern aus 20 Fischhabitaten in der tropischen Meeresumwelt Australiens.

Der Datensatz enthält Klassifizierungsanmerkungen sowie Anmerkungen auf Punktebene und zur Segmentierung, um einen umfassenderen Benchmark für die Fischanalyse zu erstellen. Mithilfe dieser Anmerkungen konnte das Modell lernen, die Anzahl der Fische automatisch zu erkennen, ihren Standort zu bestimmen und ihre Größe zu schätzen.