DeepWeeds ist der erste groß angelegte öffentliche Bilddatensatz mit mehreren Klassen von Unkraut, der die Entwicklung leistungsstarker Klassifizierungsmethoden ermöglicht, um die robotergestützte Unkrautbekämpfung zu ermöglichen. Der Datensatz enthält 17.509 beschriftete Bilder von acht national bedeutenden Unkrautarten in Australien.

Zitat

@article{DeepWeeds2019,
author = {Alex Olsen and
Dmitry A. Konovalov and
Bronson Philippa and
Peter Ridd and
Jake C. Wood and
Jamie Johns and
Wesley Banks and
Benjamin Girgenti and
Owen Kenny and
James Whinney and
Brendan Calvert and
Mostafa {Rahimi Azghadi} and
Ronald D. White},
title = {{DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning}},
journal = {Scientific Reports},
year = 2019,
number = 2058,
month = 2,
volume = 9,
issue = 1,
day = 14,
url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}