Celeb-DF ist ein umfangreicher, anspruchsvoller Datensatz für die Deepfake-Forensik. Der Datensatz besteht aus 590 echten Videos (von Personen unterschiedlichen Alters, unterschiedlicher Rasse und Geschlechts), die von YouTube gesammelt wurden, und 5.639 entsprechenden DeepFake-Videos. Die Auflösung der Gesichter im Video beträgt 256×256 Pixel. Eine andere Version dieses Datensatzes ist Celeb-DF (v2).

Zitat

@inproceedings{Celeb_DF_cvpr20, Autoren: {Yuezun Li, Xin Yang, Pu Sun, Honggang Qi und Siwei Lyu} Titel = {Celeb-DF: Ein umfangreicher und anspruchsvoller Datensatz für DeepFake-Forensik}, Buchtitel= {IEEE-Konferenz über Computer Vision und Mustererkennung (CVPR)}, Jahr = {2020} }