百科

阈值移动是指根据实际情况调整划分类别的的阈值。常用来解决类别不平衡问题。

阈值逻辑单元（TLU）是构成神经网络的基本单元。

阈值又叫临界值或门槛值。是令对象发生某种变化所需的某种条件的值，在学术研究中是常用语。

最小二乘法是一种数学优化方法。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。

Wasserstein  生成对抗网络具有几个优点： 解决 GAN 训练不稳定的问题，无需小心平衡生成器和判别器的训练程度； 基本解决 Collapse Mode 问题，确保生成样本的多样性； 训练过程中存在像交叉熵、准 […]

维特比算法是一种动态规划算法。

VC 维用来度量二分类器的容量。

子空间一般也称为线性子空间或向量子空间，是向量空间的一个子集。

稀疏表达的意义在于降维，且这个降维并不局限于节省空间，稀疏表达后的特征向量各维之间的依赖性变低，更为独立。

稳定性-可塑性困境是人工和生物神经系统的一个约束。

语音识别是实现计算机识别自然语言的技术。其目标是计算机把人类的语音内容转换为相应的文字。

模拟退火是一种通用概率算法，常用来在一定时间内寻找在一个很大搜寻空间中的近似最优解。

相似度度量是估算不同样本之间的相似程度的，常用做分类问题的判断标准。

Sigmoid 函数是一个常见的 S 型函数，也称为 S 型生长曲线。由于其单增以及反函数单增等性质，Sigmoid 函数常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到 0,1 之间。

无人驾驶主要是指自动驾驶汽车，又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人，是无人地面载具的一种，具有传统汽车的运输能力。

再生核 Hilbert 空间（RKHS）是由函数构成的具有再生核的 Hilbert 空间。在希尔伯特空间中，使用 “核技巧” 把一组数据映射到一个高维空间，这个空间就是一个可再生核希尔伯特空间。

正规化是引入附加信息以解决不适定问题或防止过度拟合的过程。

线性修正单元（ReLU）, 又称线性整流函数, 是一种人工神经网络中常用的激活函数（activation function），通常指代以斜坡函数及其变种为代表的非线性函数。

召回率也叫查全率，是检索出的样本数和所有样本数的比率，衡量的是检索系统的查全率。

拟牛顿法是一种以牛顿法为基础的优化方法。主要用来求解非线性方程组或连续函数的零点或极大、极小值问题。

伪标记（PL）是训练模型给未标记数据加入预测标签的操作。

先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。通常即为统计概率。

主成分分析（PCA）是一种分析、简化数据集的技术。是利用降维的思想，把多指标转化为较少的综合指标。 PCA 是最简单的以特征量分析多元统计分布的方法。