InstanceAssemble 是由复旦大学和小红书的研究团队于 2025 年 9 月提出的，相关研究成果发表于论文 InstanceAssemble: Layout-Aware Image Generation via Instance Assembling Attention，入选 NeurIPS 2025 。

InstanceAssemble 是一种用于布局到图像生成的新型方法，依次处理全局文本提示和布局条件，通过独立的注意力机制实现对复杂布局的鲁棒处理。通过实例组装注意力机制整合布局条件，该框架实现基于边界框（bbox）的位置控制以及包含文本和额外视觉内容的多元模态内容控制。该方法通过轻量级的 LoRA 模块，实现了对现有基于 DiT 的 T2I 模型的灵活适配。