FractalForensics 是由新加坡国立大学和山东大学的研究团队于 2025 年 4 月联合提出的，相关研究成果发表于论文 FractalForensics: Proactive Deepfake Detection and Localization via Fractal Watermarks，已入选 ACM Multimedia 2025 Oral 。

FractalForensics 是一种用于主动深度伪造检测和定位的新型。利用分形形状的特性，研究人员首先设计了一个参数驱动的流水线用于水印生成，允许用户选择的参数通过混沌加密系统确定分形形状的变化以及水印加密规则。在将 4 位水印矩阵元素放置在通道维度上时，引入了一种创新的位置感知水印嵌入和恢复的元素到补丁策略，这隐式地帮助实现了恶意深度伪造的可解释定位。 FractalForensics 在水印恢复率方面实现了优异的鲁棒性和脆弱性，从而带来了有前景的主动深度伪造检测和定位性能，超越了最先进的被动和半脆弱方法。