归一化时空梯度（NSG）是由华南理工大学、中国科学技术大学联合琶洲实验室等高校机构的研究团队于 2025 年 10 月联合提出的，相关研究成果发表于论文 Physics-Driven Spatiotemporal Modeling for AI-Generated Video Detection，入选 NeurIPS 2025 。

NSG 统计量量化了空间概率梯度与时间密度变化的比例，明确捕捉了偏离自然视频动态的偏差。 NSG 捕捉了视频遵循物理约束时的基本差异，同时消除了对特定人工物的依赖，即使在视觉差异对人类或传统模型来说难以察觉时，也能实现敏感检测。利用预训练的扩散模型，研究人员通过空间梯度近似和运动感知的时间建模开发了一种 NSG 估计器，在无需复杂运动分解的同时保留物理约束。