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我们编汇了数百条相关词条，帮助您理解「人工智能」

关联分析 Association Analysis

关联分析是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。关联分析方法 Apriori 算法 Apriori 算法是挖掘产生布尔关联规则所需频繁项集的基本算法，它使 […]

2 年前

个体学习器 Individual Learner

个体学习器是一个相对概念，它是集成学习中集成之前的学习器。根据个体学习器的生成方式，集成学习的方法可分为以下两类：存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法，代表是 Boosting；不存在强依赖关系，可同时生成的并 […]

2 年前

归纳 Induction

归纳法是一种推理过程，由一系列具体的事实概括出一般原理，其中数学的归纳方法是指从多个事物概括出一般性概念、原则或结论的思维方法。归纳可分为完全归纳法和不完全归纳法：完全归纳法：包含该类对象的全体，从而对该类对象作出一 […]

2 年前

归纳学习 Inductive Learning

归纳学习是机器学习的一种方法，其通常被用于符号学习，主要通过给定关于某个概念的一系列已知正例和反例，并从中归纳出一个概念描述。归纳学习可以获得新的概念，创立新的规则，发现新的理论，其一般操作是泛化和特化，其中泛化指扩展 […]

2 年前

累积误差逆传播 Accumulated Error Backpropagation

累积误差逆传播算法（ABP 算法），是标准的**逆传播（BP）算法**的变体，如果推导出基于累积误差最小化的更新规则，就得到了累积误差逆传播算法。

2 年前

合页损失函数 Hinge Loss Function

合页损失函数的形状像一个合页，这也是其名称的由来，这种损失函数主要存在于支持向量机，其不仅要求分类正确，而且确信度足够高时损失才是 0，即合页损失函数对学习有更高的要求。合页损失函数的公式为 L ( y ( w * x […]

2 年前

混合计算 Hybrid Computing

混合计算是一种整合计算，其包含传统的硬计算和新兴的软计算，该计算方式可以获取各自所长以克服局限性。硬计算的主要特征：易于建立问题的规范数学模型；建立的数学模型易于求解，且能达到较高的精确度；具有较好的稳定性。软 […]

2 年前

高斯核函数 Gaussian Kernel Function

高斯核函数是一种常用的核函数，它可以将有限维数据映射到高维空间，高斯核函数定义如下： $latex {k{ \left( {x,x\text{‘}} \right) }\text{ }=\text{ }e\m […]

2 年前

高斯混合模型 Gaussian Mixture Model

高斯混合模型 GMM 基于高斯概率密度函数，它能够平滑的近似任意形状的密度分布，由于 GMM 具有多种模型，其划分精细的特点使得它可被用于复杂对象建模。假设有一批观察数据 $latex {X\text{ }=\text […]

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关联分析 Association Analysis

个体学习器 Individual Learner

归纳 Induction

归纳学习 Inductive Learning

累积误差逆传播 Accumulated Error Backpropagation

合页损失函数 Hinge Loss Function

混合计算 Hybrid Computing

高斯核函数 Gaussian Kernel Function

高斯混合模型 Gaussian Mixture Model

广义线性模型 Generalized Linear Model

归纳偏好 Inductive Bias

核方法 Kernel Method

广义瑞利商 Generalized Rayleigh Quotient

归纳逻辑程序设计 Inductive Logic Programming

核技巧 Kernel Trick

递归神经网络 Recursive Neural Network

负相关法 Negative Correlation

单变量决策树 Univariate Decision Tree

负对数似然 Negative Log Likelihood

非凸优化 Non-Convex Optimization

非线性模型 Nonlinear Model

非度量距离 Non-Metric Distance

非负矩阵分解 Nonnegative Matrix Factor

范数 Norm

关联分析 Association Analysis

个体学习器 Individual Learner

归纳 Induction

归纳学习 Inductive Learning

累积误差逆传播 Accumulated Error Backpropagation

合页损失函数 Hinge Loss Function

混合计算 Hybrid Computing

高斯核函数 Gaussian Kernel Function

高斯混合模型 Gaussian Mixture Model

广义线性模型 Generalized Linear Model

归纳偏好 Inductive Bias

核方法 Kernel Method

广义瑞利商 Generalized Rayleigh Quotient

归纳逻辑程序设计 Inductive Logic Programming

核技巧 Kernel Trick

递归神经网络 Recursive Neural Network

负相关法 Negative Correlation

单变量决策树 Univariate Decision Tree

负对数似然 Negative Log Likelihood

非凸优化 Non-Convex Optimization

非线性模型 Nonlinear Model

非度量距离 Non-Metric Distance

非负矩阵分解 Nonnegative Matrix Factor

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