HyperAI超神经

Qwen 团队发布全新图像编辑模型，一键实现「指哪改哪」。

目前，图层无法真正独立操作仍是主流 AI 图像编辑存在的痛点。多数模型本质上仍以整图像素生成与重绘为核心，前景、背景、光影在隐空间中高度耦合，所谓「分层编辑」更多只是基于遮罩的局部重生成，并不具备可持续存在的对象与图层概念，亟需引入结构感知和对象级的图层建模能力。

2025 年 12 月 24 日，Qwen 团队最新发布了 Qwen-Image-Layered 模型，通过将语义或结构组件物理隔离到不同的图层中，实现了高保真度和一致性的编辑。该模型能够将图像分解为多个 RGBA 图层，从而赋予了图像固有的可编辑性：每个图层都可以独立操作，而不会影响其他内容。此外，这种分层表示方式还能保证图像等本身质量，无论调整大小、重新定位和重新着色等操作，都不会影响图像的高保真度。

目前，「Qwen Image Layered Interface 自动拆分多个图层」已上线至 HyperAI 超神经官网（hyper.ai）的教程板块，一键部署即可在线体验图像分层编辑。

教程链接：

https://go.hyper.ai/F36oB

查看相关论文：

https://hyper.ai/cn/papers/2512.15603

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