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Lung Cancer Risk 是于 2025 年发布的一个面向肺癌风险预测与健康因素分析的表格型数据集，旨在通过多维特征探索吸烟习惯、生活方式与肺癌风险之间的关联。

该数据集包含 50,000 条基于已知肺癌风险因素（例如生活习惯、环境暴露和家族史等）的患者资料，阳性病例约占 25%，反映了现实中肺癌的患病率。每条样本均由多个健康与行为特征构成，适用于肺癌风险建模、医学机器学习研究、健康预测系统开发与教学实验，尤其在分类建模和风险评估场景中具有良好的参考价值。

数据构成：

每条样本包含多个维度的健康与行为特征，主要包括：

• 基本信息：年龄、性别
• 生活习惯：吸烟情况、饮酒频率
• 健康因素：慢性疾病（如高血压、糖尿病）、肺部相关诊断
• 环境暴露：氡气水平、石棉暴露、二手烟暴露
• 家族史：家族中是否有癌症或肺部疾病史
• 目标变量：肺癌诊断结果（是否患癌）