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We-Math2.0-Standard 是由北京邮电大学、腾讯和清华大学于 2025 年发布的面向视觉数学推理的标准数据集，相关论文成果为「WE-MATH 2.0: A Versatile MathBook System for Incentivizing Visual Mathematical Reasoning」，旨在提供一个可诊断、可解释、可对比的评测基础。

该数据集围绕 1,819 条精定义的知识原理（Knowledge Principles）建立统一标签空间，对每道题进行显式原理标注与严格策展，从而在整体上实现广泛且均衡的覆盖，特别补强以往代表性不足的数学子领域与题型。数据集采用双重扩展设计：

• 其一，每题多图（multi-images per question）用于考查多源视觉证据的整合与对齐；
• 其二，每图多题（multi-questions per image）用于在同一视觉语境下检验多原理迁移与概念灵活性。

每个样例由图像与文本题干组成，并配套该题所依赖的知识原理标注与标准答案。