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We-Math2.0-Standard 是由北京邮电大学、腾讯和清华大学于 2025 年发布的面向视觉数学推理的标准数据集，相关论文成果为「WE-MATH 2.0: A Versatile MathBook System for Incentivizing Visual Mathematical Reasoning」，旨在提供一个可诊断、可解释、可对比的评测基础。 该数据集围绕 1,819 条精定义的知识原理（Knowledge Principles）建立统一标签空间，对每道题进行显式原理标注与严格策展，从而在整体上实现广泛且均衡的覆盖，特别补强以往代表性不足的数学子领域与题型。数据集采用双重扩展设计：

• 其一，每题多图（multi-images per question）用于考查多源视觉证据的整合与对齐；
• 其二，每图多题（multi-questions per image）用于在同一视觉语境下检验多原理迁移与概念灵活性。 每个样例由图像与文本题干组成，并配套该题所依赖的知识原理标注与标准答案。

  

Citation

@misc{qiao2025wemath20versatilemathbook,
title={We-Math 2.0: A Versatile MathBook System for Incentivizing Visual Mathematical Reasoning},
author={Runqi Qiao and Qiuna Tan and Peiqing Yang and Yanzi Wang and Xiaowan Wang and Enhui Wan and Sitong Zhou and Guanting Dong and Yuchen Zeng and Yida Xu and Jie Wang and Chong Sun and Chen Li and Honggang Zhang},
year={2025},
eprint={2508.10433},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.AI},
url={https://arxiv.org/abs/2508.10433},
}