LongText-Bench 是由腾讯于 2025 年发布的一个文本理解基准数据集，相关论文成果为「X-Omni: Reinforcement Learning Makes Discrete Autoregressive Image Generative Models Great Again」，旨在评估模型准确理解长篇中文和英文文本的能力。

该数据集包含 160 个用于评估长文本渲染任务的提示语，涵盖 8 种不同场景（路牌、带标签的物体、印刷材料、网页、幻灯片、海报、标题和对话）。

数据集特点：

• 跨语言覆盖

• 文本长度

• 梯度设计